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dc.contributor.author
Schimpf Klos, Karen Gisele
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dc.contributor.author
Errecart, Pedro Manuel
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dc.contributor.author
Canziani, Graciela Ana
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dc.date.available
2023-11-08T15:40:15Z
dc.date.issued
2022-09
dc.identifier.citation
Schimpf Klos, Karen Gisele; Errecart, Pedro Manuel; Canziani, Graciela Ana; Modelling pasture management practices for soil organic carbon gain in livestock systems; Wiley Blackwell Publishing, Inc; Grass and Forage Science; 78; 1; 9-2022; 37-49
dc.identifier.issn
0142-5242
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/217489
dc.description.abstract
Our ability to develop strategies to mitigate climate change includes an understanding of, and our capacity to predict soil organic carbon (SOC) dynamics in livestock systems. Here we assess the capability of the Sustainable Grazing System (SGS) Pasture Model for predicting pasture growth (elongated wheatgrass, Thinopyrum ponticum) and SOC accumulation in different environments and under a range of pasture management practices in hydrohalomorphic soils located in South-eastern Buenos Aires Province, Argentina. After Model calibration, aerial net primary productivity (ANPP) and TSOC content under two grazing intensities (7.5 and 11 cm post-grazing target heights) and two N fertilization levels (0 and 100 kg N ha−1 yr−1) were simulated over a 10 year-period. The SGS Pasture Model predicted 87% of the observed ANPP, with observed and predicted ANPPs averaging 1.46 and 1.42 Mg ha−1 yr−1, respectively. There were differences in simulated ANPP between fertilized and unfertilized treatments both at high and low grazing intensities for the last year of the period. Total SOC contents from the modelling showed differences between high (83.7 to 84.2 Mg ha−1) and low (86.8 to 87.5 Mg ha−1) grazing intensities, with treatments receiving N also showing higher carbon stocks. The positive effect of reduced grazing intensity on soil carbon was explained by an increased input of aerial and subterranean dry matter into the soil. Sensitivity analysis showed that SGS is a robust model, capable of performing effectively under a variety of conditions. Hence, it can be used for exploring management practices to mitigate the impact of livestock systems on emissions and SOC stocks.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Wiley Blackwell Publishing, Inc
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ELONGATED WHEATGRASS
dc.subject
GRAZING
dc.subject
PASTURE GROWTH
dc.subject
PASTURE MANAGEMENT PRACTICES
dc.subject
SGS PASTURE MODEL
dc.subject
SOIL ORGANIC CARBON
dc.subject.classification
Ciencias Medioambientales
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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Ciencias del Suelo
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Agricultura, Silvicultura y Pesca
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CIENCIAS AGRÍCOLAS
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Otras Ciencias de la Computación e Información
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Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Modelling pasture management practices for soil organic carbon gain in livestock systems
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-11-07T14:27:51Z
dc.journal.volume
78
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
37-49
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Londres
dc.description.fil
Fil: Schimpf Klos, Karen Gisele. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto Multidisciplinario de Ecosistemas y Desarrollo Sustentable; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina
dc.description.fil
Fil: Errecart, Pedro Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires Sur. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Área de Investigación en Producción y Sanidad Animal; Argentina
dc.description.fil
Fil: Canziani, Graciela Ana. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto Multidisciplinario sobre Ecosistemas y Desarrollo Sustentable. Grupo de Ecología Matemática; Argentina
dc.journal.title
Grass and Forage Science
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gfs.12580
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1111/gfs.12580
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