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dc.contributor.author
Schweickardt, Gustavo Alejandro  
dc.contributor.author
Miranda, Vladimiro  
dc.date.available
2023-10-31T13:59:56Z  
dc.date.issued
2012-09  
dc.identifier.citation
Schweickardt, Gustavo Alejandro; Miranda, Vladimiro; Adaptación Económica en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica: Control Regulatorio mediante un Modelo Posibilístico de Optimización Dinámica; Centro de Investigación en Modelaje Matemático Avanzado; Revista Internacional de Investigación de Operaciones; 1; 2; 9-2012; 1-20  
dc.identifier.issn
2145-9517  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/216615  
dc.description.abstract
El concepto de Sistema de Distribución Económicamente Adaptado, se sustenta en el Paradigma Económico Neo-Clásico, referido en el estado del arte como dominante. Se lo vincula sólo a la eficiencia productiva que implica la expansión y operación del sistema a mínimo costo. Ignora las incertidumbres o bien les confiere un carácter estocástico que no necesariamente exhiben. En este trabajo se presenta un modelo alternativo para evaluar el grado de desadaptación del sistema, en los períodos de control tarifario fijados regulatoriamente. El modelo, sustentado en la optimización dinámica multicriterio bajo condiciones de incertidumbres no estocásticas, es solidario a un paradigma diferente, desde la visión de Riesgo e Incertidumbre propuesta por el Pos-Keynesianismo. Se aportan, como resultados más relevantes, una marcada diferenciación entre la Optimización Estática, sustentada en los métodos clásicos asociados al Paradigma Dominante, respecto de la Dinámica no Estocástica propuesta en el Modelo Posibilístico, así como un completo y novedoso desarrollo teórico para su aplicación sobre un estudio de caso real.  
dc.description.abstract
The concept of Economically Adapted Distribution System, is based on the NeoClassic Economics Paradigm. It is related only to the productive efficiency, which implies the expansion and operation of system with a minimum cost. It ignores the uncertainties, or it renders them a stochastic nature, which they do not necessarily show to have. In this work, a model to evaluate the De-adaptation System degree, in the regulatory control periods, is presented. The model, based in Multicriteria Optimization and non stochastic incertainties, suggest a change of paradigm from the approach of Incertainty and Risk proposed by PosKeynesianism. A strong difference between Static Optimization respect to Non Stochastic Dynamic, proposed in the Posibilistic Model, and a complete and new theoretical development, for application in a real Case of Study, are presented as important results and conclusions of this work.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Centro de Investigación en Modelaje Matemático Avanzado  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ADAPTACIÓN ECONÓMICA  
dc.subject
CONTROL REGULATORIO  
dc.subject
INCERTIDUMBRES NO ESTOCÁSTICAS  
dc.subject
OPTIMIZACIÓN MULTICRITERIO POSIBILÍSTICA  
dc.subject
SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA  
dc.subject
RIESGO  
dc.subject.classification
Otras Economía y Negocios  
dc.subject.classification
Economía y Negocios  
dc.subject.classification
CIENCIAS SOCIALES  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Adaptación Económica en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica: Control Regulatorio mediante un Modelo Posibilístico de Optimización Dinámica  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-05-11T17:39:54Z  
dc.journal.volume
1  
dc.journal.number
2  
dc.journal.pagination
1-20  
dc.journal.pais
Colombia  
dc.journal.ciudad
Bogotá  
dc.description.fil
Fil: Schweickardt, Gustavo Alejandro. Fundación Bariloche. Instituto de Economía Energetica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Miranda, Vladimiro. Universidad de Porto; Portugal  
dc.journal.title
Revista Internacional de Investigación de Operaciones