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dc.contributor.author
Echeveste, Rodrigo Sebastián
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dc.contributor.author
Ferrante, Enzo
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dc.contributor.author
Milone, Diego Humberto
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dc.contributor.author
Samengo, Ines
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dc.date.available
2023-10-27T18:49:47Z
dc.date.issued
2022-03
dc.identifier.citation
Echeveste, Rodrigo Sebastián; Ferrante, Enzo; Milone, Diego Humberto; Samengo, Ines; Bridging physiological and perceptual views of autism by means of sampling-based Bayesian inference; MIT Press; Network Neuroscience; 6; 1; 3-2022; 196-212
dc.identifier.issn
2472-1751
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/216278
dc.description.abstract
Theories for autism spectrum disorder (ASD) have been formulated at different levels, ranging from physiological observations to perceptual and behavioral descriptions. Understanding the physiological underpinnings of perceptual traits in ASD remains a significant challenge in the field. Here we show how a recurrent neural circuit model that was optimized to perform sampling-based inference and displays characteristic features of cortical dynamics can help bridge this gap. The model was able to establish a mechanistic link between two descriptive levels for ASD: a physiological level, in terms of inhibitory dysfunction, neural variability, and oscillations, and a perceptual level, in terms of hypopriors in Bayesian computations. We took two parallel paths—inducing hypopriors in the probabilistic model, and an inhibitory dysfunction in the network model—which lead to consistent results in terms of the represented posteriors, providing support for the view that both descriptions might constitute two sides of the same coin.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
MIT Press
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
AUTISM
dc.subject
HYPOPRIORS
dc.subject
INHIBITORY DYSFUNCTION
dc.subject
NEURAL CIRCUITS
dc.subject
SAMPLING-BASED INFERENCE
dc.subject.classification
Ciencias de la Información y Bioinformática
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Bridging physiological and perceptual views of autism by means of sampling-based Bayesian inference
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-10-26T15:15:37Z
dc.journal.volume
6
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
196-212
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Echeveste, Rodrigo Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ferrante, Enzo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Milone, Diego Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas. Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Samengo, Ines. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Network Neuroscience
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://direct.mit.edu/netn/article/6/1/196/108677/Bridging-physiological-and-perceptual-views-of
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1162/netn_a_00219
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