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Making forest data fair and open

de Lima, Renato A. F.; Phillips, Oliver L.; Duque, Alvaro; Tello, J. Sebastian; Davies, Stuart J.; de Oliveira, Alexandre Adalardo; Muller, Sandra Cristina; Honorio Coronado, Euridice N.; Vilanova, Emilio; Cuni Sanchez, Aida; Baker, Timothy R.; Ryan, Casey M.; Malizia, AgustinaIcon ; Lewis, Simon L.; ter Steege, Hans; Ferreira, Joice; Marimon, Beatriz Schwantes; Luu, Hong Truong; Imani, Gerard; Arroyo, Luzmila; Blundo, Cecilia MabelIcon ; Kenfack, David; Sainge, Moses N.; Sonké, Bonaventure; Vásquez, Rodolfo
Fecha de publicación: 06/2022
Editorial: Nature
Revista: Nature Ecology and Evolution
e-ISSN: 2397-334X
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:

Resumen

Data on tropical forests are in high demand. But ground forest measurements are hard to sustain and the people who make them are extremely disadvantaged compared to those who use them. We propose a new approach to forest data that focuses on the needs of data originators, and ensures users and funders contribute properly.
Palabras clave: LONG TERM MONITORING , OPEN DATA , ASYMMETRIES
 
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Tamaño: 1009.Kb
Formato: PDF
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/215837
DOI: http://dx.doi.org/10.1038/s41559-022-01738-7
URL: https://www.nature.com/articles/s41559-022-01738-7
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Citación
de Lima, Renato A. F.; Phillips, Oliver L.; Duque, Alvaro; Tello, J. Sebastian; Davies, Stuart J.; et al.; Making forest data fair and open; Nature; Nature Ecology and Evolution; 6; 6; 6-2022; 656-658
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