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Artículo

Modelling argument accrual with possibilistic uncertainty in a logic programming setting

Gomez Lucero, Mauro JavierIcon ; Chesñevar, Carlos IvánIcon ; Simari, Guillermo RicardoIcon
Fecha de publicación: 04/2013
Editorial: Elsevier
Revista: Information Sciences
ISSN: 0020-0255
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

Argumentation frameworks have proven to be a successful approach to formalizing commonsense reasoning. Recently, some argumentation frameworks have emerged which incorporate the treatment of possibilistic uncertainty, notably Possibilistic Defeasible Logic Programming (P-DeLP). At the same time, modelling argument accrual has gained attention from the argumentation community. Even though some preliminary formalizations have been advanced, they do not take into account possibilistic uncertainty when accruing arguments. In this paper we present a novel approach to model argument accrual with possibilistic uncertainty in a constructive way. The formalization proposed uses P-DeLP’s representation language and notion of argument as a basis.
Palabras clave: Argumentaiton , Possibilistic Uncertainty , Logic Programming , Argumental Accrual
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/21562
URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025512008006
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2012.11.025
Colecciones
Articulos(CCT - BAHIA BLANCA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - BAHIA BLANCA
Citación
Gomez Lucero, Mauro Javier; Chesñevar, Carlos Iván; Simari, Guillermo Ricardo; Modelling argument accrual with possibilistic uncertainty in a logic programming setting; Elsevier; Information Sciences; 228; 4-2013; 1-25
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