Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author
Schaumburg, Federico  
dc.contributor.author
Vidocevich, Juan Pablo  
dc.contributor.author
Gerlero, Gabriel Santiago  
dc.contributor.author
Pujato, Nazarena  
dc.contributor.author
Macagno, Joana  
dc.contributor.author
Kler, Pablo Alejandro  
dc.contributor.author
Berli, Claudio Luis Alberto  
dc.date.available
2023-09-29T17:42:18Z  
dc.date.issued
2022-05  
dc.identifier.citation
Schaumburg, Federico; Vidocevich, Juan Pablo; Gerlero, Gabriel Santiago; Pujato, Nazarena; Macagno, Joana; et al.; A free customizable tool for easy integration of microfluidics and smartphones; Nature Publishing Group; Scientific Reports; 12; 1; 5-2022; 1-13  
dc.identifier.issn
2045-2322  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/213644  
dc.description.abstract
The integration of smartphones and microfluidics is nowadays the best possible route to achieve effective point-of-need testing (PONT), a concept increasingly demanded in the fields of human health, agriculture, food safety, and environmental monitoring. Nevertheless, efforts are still required to integrally seize all the advantages of smartphones, as well as to share the developments in easily adoptable formats. For this purpose, here we present the free platform appuente that was designed for the easy integration of microfluidic chips, smartphones, and the cloud. It includes a mobile app for end users, which provides chip identification and tracking, guidance and control, processing, smart-imaging, result reporting and cloud and Internet of Things (IoT) integration. The platform also includes a web app for PONT developers, to easily customize their mobile apps and manage the data of administered tests. Three application examples were used to validate appuente: a dummy grayscale detector that mimics quantitative colorimetric tests, a root elongation assay for pesticide toxicity assessment, and a lateral flow immunoassay for leptospirosis detection. The platform openly offers fast prototyping of smartphone apps to the wide community of lab-on-a-chip developers, and also serves as a friendly framework for new techniques, IoT integration and further capabilities. Exploiting these advantages will certainly help to enlarge the use of PONT with real-time connectivity in the near future.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Nature Publishing Group  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/  
dc.subject
Microfluidics  
dc.subject
Smartphones  
dc.subject
Apps  
dc.subject
IOT  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
A free customizable tool for easy integration of microfluidics and smartphones  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-07-07T20:46:35Z  
dc.journal.volume
12  
dc.journal.number
1  
dc.journal.pagination
1-13  
dc.journal.pais
Reino Unido  
dc.description.fil
Fil: Schaumburg, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Vidocevich, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Gerlero, Gabriel Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales. Universidad Nacional del Litoral. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Pujato, Nazarena. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Macagno, Joana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Kler, Pablo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales. Universidad Nacional del Litoral. Centro de Investigaciones en Métodos Computacionales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Berli, Claudio Luis Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química. Universidad Nacional del Litoral. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina  
dc.journal.title
Scientific Reports  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-13099-z