Artículo

An analysis of the persistence of Zonotrichia capensis themes using dynamical systems and machine learning tools

Bistel Esquivel, Roberto AndrésIcon ; Martinez, Alejandro; Mindlin, Bernardo GabrielIcon
Fecha de publicación: 12/2022
Editorial: Pergamon-Elsevier Science Ltd
Revista: Chaos, Solitons And Fractals
ISSN: 0960-0779
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:

Resumen

In this work, we use tools from nonlinear dynamics to generate synthetic bird songs with frequency modulations compatible with sketches reported in a study of chingolo (Zonotrichia capensis) songs in 1966. Using machine learning tools, we conclude that some of the sketches correspond to themes that are still sang in the same region, five decades later.
Palabras clave: BIRDSONG , MODELS OF PHONATION , NEURAL NETWORKS
 
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Formato: PDF
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Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/212360
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960077922009821
DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112803
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Citación
Bistel Esquivel, Roberto Andrés; Martinez, Alejandro; Mindlin, Bernardo Gabriel; An analysis of the persistence of Zonotrichia capensis themes using dynamical systems and machine learning tools; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Chaos, Solitons And Fractals; 165; 12-2022; 1-7
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