Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Huespe, Ivan
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Bisso, I. C.
dc.contributor.author
Roman, E.S.
dc.contributor.author
Prado, E.
dc.contributor.author
Gemelli, N.
dc.contributor.author
Sinner, J.
dc.contributor.author
Heras, M.L.
dc.contributor.author
Risk, Marcelo
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.date.available
2023-09-19T17:29:02Z
dc.date.issued
2023-01
dc.identifier.citation
Huespe, Ivan; Bisso, I. C.; Roman, E.S.; Prado, E.; Gemelli, N.; et al.; Multicenter validation of Early Warning Scores for detection of clinical deterioration in COVID-19 hospitalized patients; Elsevier Doyma Sl; Medicina Intensiva; 47; 1; 1-2023; 9-15
dc.identifier.issn
0210-5691
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/212133
dc.description.abstract
Objective: Investigate the predictive value of NEWS2, NEWS-C, and COVID-19 Severity Index for predicting intensive care unit (ICU) transfer in the next 24 h. Design: Retrospective multicenter study. Setting: Two third-level hospitals in Argentina. Patients: All adult patients with confirmed COVID-19, admitted on general wards, excluding patients with non-intubated orders. Interventions: Patients were divided between those who were admitted to ICU and non-admitted. We calculated the three scores for each day of hospitalization. Variables: We evaluate the calibration and discrimination of the three scores for the outcome ICU admission within 24, 48 h, and at hospital admission. Results: We evaluate 13,768 days of hospitalizations on general medical wards of 1318 patients. Among these, 126 (9.5%) were transferred to ICU. The AUROC of NEWS2 was 0.73 (95%CI 0.68–0.78) 24 h before ICU admission, and 0.52 (95%CI 0.47–0.57) at hospital admission. The AUROC of NEWS-C was 0.73 (95%CI 0.68–0.78) and 0.52 (95%CI 0.47–0.57) respectively, and the AUROC of COVID-19 Severity Index was 0.80 (95%CI 0.77–0.84) and 0.61 (95%CI 0.58–0.66) respectively. COVID-19 Severity Index presented better calibration than NEWS2 and NEWS-C. Conclusion: COVID-19 Severity index has better calibration and discrimination than NEWS2 and NEWS-C to predict ICU transfer during hospitalization.
dc.description.abstract
Objetivo: Investigar el valor predictivo de los scores NEWS2, NEWS-C y COVID-19 Severity Index para predecir la transferencia de urgencia a la unidad de cuidados intensivos (UCI) en las próximas 24 horas. Diseno: ˜ Estudio multicéntrico retrospectivo. Ámbito: Dos hospitales de tercer nivel en Argentina. Pacientes: Pacientes adultos con COVID-19, ingresados en salas generales, excluyendo pacientes con órdenes de no intubar. Intervenciones: Se dividió a los pacientes entre los que ingresaron en la UCI y los que no ingresaron. Calculamos las tres puntuaciones para cada día de hospitalización. Variables: Evaluamos la calibración y discriminación de las tres puntuaciones para predecir el traslado de urgencia a UCI en las 24, 48 h previas al pase a UCI y al ingreso hospitalario. Resultados: Evaluamos 13.768 días de hospitalización en internación general de 1.318 pacientes, de los cuales 126 (9,5%) fueron trasladados a UCI. El AUROC del NEWS2 fue de 0,73 (IC 95% 0,68-0,78) 24 h antes del ingreso en UCI y de 0,52 (IC 95% 0,47-0,57) al ingreso hospitalario. El AUROC de NEWS-C fue de 0,73 (IC 95% 0,68-0,78) y 0,52 (IC 95% 0,47-0,57) respectivamente, y el AUROC del COVID-19 Severity Index fue de 0,80 (IC 95% 0,77-0,84) y 0,61 (IC 95% 0,58-0,66) respectivamente. El COVID-19 Severity Index presentó una mejor calibración que NEWS2 y NEWS-C. Conclusión: El COVID-19 Severity Index presentó una mejor calibración y discriminación que NEWS2 y NEWS-C para predecir la transferencia de la UCI durante la hospitalización.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Elsevier Doyma Sl
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
COVID-19
dc.subject
CRITICAL CARE
dc.subject
EARLY WARNING SCORE
dc.subject
SARS-COV-2
dc.subject.classification
Medicina Critica y de Emergencia
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Medicina Clínica
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA SALUD
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
Multicenter validation of Early Warning Scores for detection of clinical deterioration in COVID-19 hospitalized patients
dc.title
Validación multicéntrica de Sistemas de Alerta Temprana para la detección precoz de deterioro clínico en pacientes hospitalizados por COVID-19
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-09-18T13:38:18Z
dc.identifier.eissn
1578-6749
dc.journal.volume
47
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
9-15
dc.journal.pais
España
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Madrid
dc.description.fil
Fil: Huespe, Ivan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica.- Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica; Argentina. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Bisso, I. C.. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Roman, E.S.. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Prado, E.. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gemelli, N.. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sinner, J.. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Heras, M.L.. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; Argentina
dc.description.fil
Fil: Risk, Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica - Hospital Italiano. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica.- Instituto Universitario Hospital Italiano de Buenos Aires. Instituto de Medicina Traslacional e Ingeniería Biomédica; Argentina
dc.journal.title
Medicina Intensiva
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0210569121002734
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.medin.2021.11.002
Archivos asociados