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dc.contributor.author
Corrales, Paola Belen
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dc.contributor.author
Galligani, Victoria Sol
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dc.contributor.author
Ruiz, Juan Jose
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dc.contributor.author
Sapucci, Luiz
dc.contributor.author
Dillon, María Eugenia
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dc.contributor.author
Garcia Skabar, Yanina
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dc.contributor.author
Sacco, Maximiliano Antonio
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dc.contributor.author
Schwartz, Craig S.
dc.contributor.author
Nesbitt, Stephen
dc.date.available
2023-09-19T17:27:05Z
dc.date.issued
2023-01
dc.identifier.citation
Corrales, Paola Belen; Galligani, Victoria Sol; Ruiz, Juan Jose; Sapucci, Luiz; Dillon, María Eugenia; et al.; Hourly assimilation of different sources of observations including satellite radiances in a mesoscale convective system case during RELAMPAGO campaign; Elsevier Science Inc.; Atmospheric Research; 281; 1-2023; 1-19
dc.identifier.issn
0169-8095
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/212125
dc.description.abstract
This paper evaluates the impact of assimilating high-resolution surface networks and satellite observations using the WRF-GSI-LETKF over central and north eastern Argentina where the surface and upper air observing networks are relatively coarse. A case study corresponding to a huge mesoscale convective system (MCS) that developed during November 22, 2018 was used. The accumulated precipitation associated with this MCS was quite high, exceeding 200 mm over northern Argentina and Paraguay. The MCS developed during the Intense Observing Period (IOP) of the Remote sensing of Electrification, Lightning, And Mesoscale/microscale Processes with Adaptive Ground Observations (RELAMPAGO) field campaign. The GSI-4DLETKF data assimilation package is used to produce analyses by assimilating observations every hour with 10-km horizontal grid spacing and a 60-member multiphysics ensemble. Four assimilation experiments are conducted using different sets of observations: CONV, consisting of conventional observations from NCEP's prepBUFR files; AWS, combining CONV and dense automatic surface weather station networks (AWS), SATWND, combining AWS with satellite-derived winds, and RAD, including SATWND; and satellite radiances from different microwave and infrared sensors. The assimilation of observations with high temporal and spatial frequency generates an important impact on the PBL, primarily on the precipitable water content, that leads to the development of deep convection and heavy precipitation closer to the observed in this case study. The assimilation of radiance observations produces a better development of the convection mainly during the mature state of the MCS leading to an increase in the accumulated precipitation. Ensemble forecasts initialized from each experiment were also simulated to evaluate their skill to predict precipitation. The hourly assimilation of the observations in AWS, SATWND, and RAD helped to improve the precipitation forecast.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science Inc.
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
REGIONAL DATA ASSIMILATION
dc.subject
SATELLITE OBSERVATIONS
dc.subject
SURFACE OBSERVATIONS
dc.subject.classification
Meteorología y Ciencias Atmosféricas
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Hourly assimilation of different sources of observations including satellite radiances in a mesoscale convective system case during RELAMPAGO campaign
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-07T22:22:13Z
dc.journal.volume
281
dc.journal.pagination
1-19
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Corrales, Paola Belen. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Instituto Franco-Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Galligani, Victoria Sol. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Instituto Franco-Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Ruiz, Juan Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Instituto Franco-Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sapucci, Luiz. Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climáticos. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais; Brasil
dc.description.fil
Fil: Dillon, María Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Garcia Skabar, Yanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Instituto Franco-Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sacco, Maximiliano Antonio. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina
dc.description.fil
Fil: Schwartz, Craig S.. National Center for Atmospheric Research; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Nesbitt, Stephen. University of Illinois. Urbana - Champaign; Estados Unidos
dc.journal.title
Atmospheric Research
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809522004422
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106456
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