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dc.contributor.author
Picone, Natasha
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dc.contributor.author
Linares, Santiago
dc.date.available
2023-09-18T19:41:01Z
dc.date.issued
2023
dc.identifier.citation
Modelando la relación entre concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2) y cambios en la movilidad de la población en la provincia de Buenos Aires (Argentina); VI Congreso Internacional de Ordenamiento Territorial y Tecnologías de la Información Geográfica; Luján; Argentina; 2022; 35-36
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/211909
dc.description.abstract
La pandemia de COVID-19 que se desarrolló desde principios de 2020 en todo el mundo tuvo como principal medida tomada por los gobiernos nacionales la cuarentena de su población. Dicha medida tuvo como consecuencia directa la reducción de circulación de población generando una reducción en la quema de combustibles fósiles. La disminución de emisiones produjo la baja en la concentración de diversos gases contaminantes, entre los que se encuentra el dióxido de nitrógeno (NO2). Este trabajo persigue modelar los cambios en la concentración de dióxido de nitrógeno (NO2) en el territorio de la provincia de Buenos Aires (Argentina) como una consecuencia de la disminución de la movilidad de la población y el tamaño de las aglomeraciones urbanas. Para obtener la variable dependiente, es decir las concentraciones de NO2, se utilizaron imágenes del Satélite Sentinel 5P, de la misión Copernicus. Este satélite cuenta con el sensor TROPOMI que obtiene una medición diaria de todo el globo de concentraciones en distintas capas de la atmósfera de: Ozono (O3), Dióxido de Nitrógeno (NO2), Dióxido de Azufre (SO2), Monóxido de Carbono (CO), Metano (CH4), Aerosoles, Fenoaldeidos y Nubes. Como variables independientes del modelo se incluyeron a la densidad de población y las tasas de cambios en la movilidad de las personas. La primera de ella se obtuvo del cálculo de población por km2 para cada partido de la provincia de Buenos Aires con datos del Censo 2010 (INDEC, 2010); mientras que la segunda, se obtuvo de los datos de movilidad facilitados por la plataforma desarrollada por la Organización de Naciones Unidas junto a GRANDATA. Las fechas seleccionadas fueron: 10 de marzo y 10 de abril de 2020 y se obtuvo el porcentaje de cambio en la movilidad de las personas por partido. Para modelar la asociación hipotética planteada, se aplican técnicas de Regresión Geográficamente Ponderada (GWR), dado que ésta técnica estadística permite conocer la no estacionariedad espacial de las relaciones entre factores y variable dependiente (variaciones de NO2 y densidad y tamaño de las aglomeraciones urbanas), recuperando la heterogeneidad sobre el espacio geográfico. Se obtuvo una notable adecuación del modelo explicativo propuesto, alcanzanso un valor de r2ajustado de 0.89, particularmente los mejores ajustes se observan en grandes áreas urbanas e industriales de la provincia: como son Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA), La Plata, Bahía Blanca, Mar del Plata y Olavarría.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Luján
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CONCENTRACIÓN DE NO2
dc.subject
MOVILIDAD DE LA POBLACIÓN
dc.subject
REGRESIÓN GEOGRÁFICAMENTE PONDERADA
dc.subject.classification
Geografía Física
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dc.subject.classification
Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Modelando la relación entre concentraciones de dióxido de nitrógeno (NO2) y cambios en la movilidad de la población en la provincia de Buenos Aires (Argentina)
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2023-09-06T13:57:39Z
dc.journal.pagination
35-36
dc.journal.pais
Argentina
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dc.journal.ciudad
Luján
dc.description.fil
Fil: Picone, Natasha. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Linares, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://viciottig2022.wixsite.com/viciottig/ponencias
dc.conicet.rol
Autor
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dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Congreso
dc.description.nombreEvento
VI Congreso Internacional de Ordenamiento Territorial y Tecnologías de la Información Geográfica
dc.date.evento
2022-10-26
dc.description.ciudadEvento
Luján
dc.description.paisEvento
Argentina
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dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional de Luján. Instituto de Investigaciones Geográficas
dc.source.libro
Resúmenes aceptados del VI Congreso Internacional de Ordenamiento Territorial y Tecnologías de la Información Geográfica
dc.date.eventoHasta
2022-10-28
dc.type
Congreso
Archivos asociados