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dc.contributor.author
Rodrigo, Silvia Elizabeth
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dc.contributor.author
Lescano Pastor, Claudia Noemí
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dc.contributor.author
Rodrigo, Rodolfo Horacio
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dc.date.available
2023-09-15T13:34:02Z
dc.date.issued
2012-09
dc.identifier.citation
Rodrigo, Silvia Elizabeth; Lescano Pastor, Claudia Noemí; Rodrigo, Rodolfo Horacio; Application of Kohonen maps to kinetic analysis of human gait; Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica; Revista Brasileira de Engenharia Biomedica; 28; 3; 9-2012; 217-226
dc.identifier.issn
1517-3151
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/211649
dc.description.abstract
In recent years the use of artificial neural networks for classification and analysis of kinematic and kinetic characteristics of human locomotion has greatly increased. This happens in an attempt to overcome the limitations of traditional dynamic analysis and to find new clinical indicators for interpreting quick and objectively the large amount of information obtained in a gait lab. One of the most widely used neural networks for human gait analysis is the self-organizing or Kohonen map, based on unsupervised learning without prior definition of the formed natural groups. Among the advantages of using this type of neural network is the data dimensionality reduction, with minimal loss of information content, and the grouping of them in function of their similarities. Taking into account this, in this work an application case of a Kohonen map for clustering of locomotion kinetic characteristics in normal and Parkinson's disease individuals is presented. The results indicate that the groups identified by the map are consistent with the classification carried out by experts in function of traditional gait dynamic analysis, showing the potential of this technique for distinguishing between a population of individuals with normal gait and with gait disorders of different etiology.
dc.description.abstract
Nos últimos anos, tem aumentado significativamente o uso de redes neurais artificiais para a classificação e análise cinemática e cinética da marcha humana, em uma tentativa de superar as limitações da análise dinâmica tradicional e de encontrar novos indicadores clínicos para interpretar, de forma rápida e objetiva, a grande quantidade de informação obtida em laboratórios de marcha humana. Uma das redes neurais mais utilizadas para análise de marcha é o mapa de Kohonen ou mapa auto-organizado, baseado em aprendizado não supervisionado, sem uma definição prévia de grupos naturais que se formam. O uso deste tipo de rede neural tem mostrado benefícios significativos associados com a redução da dimensionalidade dos dados com mínima perda de conteúdo de informação e com o agrupamento de dados de acordo com suas semelhanças. Neste contexto, este trabalho apresenta um caso de aplicação de um mapa de Kohonen como classificador das características cinéticas da locomoção em indivíduos normais e com doença de Parkinson. Os resultados indicam que os grupos identificados no mapa são consistentes com a classificação feita por especialistas com base em análise dinâmica tradicional, que mostra o potencial desta técnica para diferenciar populações de indivíduos com marcha normal e de indivíduos com distúrbios da marcha de etiologia diferente.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Human gait
dc.subject
Parkinson's disease
dc.subject
Artificial neural network
dc.subject
Clustering
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
Ingeniería Médica
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Application of Kohonen maps to kinetic analysis of human gait
dc.title
Aplicação de mapas de Kohonen à análise cinética da marcha humana
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-05-12T11:16:39Z
dc.journal.volume
28
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
217-226
dc.journal.pais
Brasil
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dc.description.fil
Fil: Rodrigo, Silvia Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina
dc.description.fil
Fil: Lescano Pastor, Claudia Noemí. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rodrigo, Rodolfo Horacio. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Electromecánica; Argentina
dc.journal.title
Revista Brasileira de Engenharia Biomedica
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.scielo.br/j/rbeb/a/HDK7tr4R6hLmVdKDSsbLJBx/?lang=en
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