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dc.contributor.author
Zunino, Luciano José
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dc.contributor.author
Olivares, Felipe
dc.contributor.author
Ribeiro, Haroldo V.
dc.contributor.author
Rosso, Osvaldo Aníbal
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dc.date.available
2023-09-15T12:27:34Z
dc.date.issued
2022-04
dc.identifier.citation
Zunino, Luciano José; Olivares, Felipe; Ribeiro, Haroldo V.; Rosso, Osvaldo Aníbal; Permutation Jensen-Shannon distance: A versatile and fast symbolic tool for complex time-series analysis; American Physical Society; Physical Review E; 105; 4; 4-2022; 1-21
dc.identifier.issn
2470-0045
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/211618
dc.description.abstract
The main motivation of this paper is to introduce the permutation Jensen-Shannon distance, a symbolic tool able to quantify the degree of similarity between two arbitrary time series. This quantifier results from the fusion of two concepts, the Jensen-Shannon divergence and the encoding scheme based on the sequential ordering of the elements in the data series. The versatility and robustness of this ordinal symbolic distance for characterizing and discriminating different dynamics are illustrated through several numerical and experimental applications. Results obtained allow us to be optimistic about its usefulness in the field of complex time-series analysis. Moreover, thanks to its simplicity, low computational cost, wide applicability, and less susceptibility to outliers and artifacts, this ordinal measure can efficiently handle large amounts of data and help to tackle the current big data challenges.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Physical Society
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
complexity
dc.subject
non linear dynamics
dc.subject
computational cost
dc.subject
Jensen-Shannon
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Permutation Jensen-Shannon distance: A versatile and fast symbolic tool for complex time-series analysis
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-07T17:48:31Z
dc.identifier.eissn
2470-0053
dc.journal.volume
105
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
1-21
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Zunino, Luciano José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Centro de Investigaciones Ópticas. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas. Centro de Investigaciones Ópticas. Universidad Nacional de La Plata. Centro de Investigaciones Ópticas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Olivares, Felipe. No especifíca;
dc.description.fil
Fil: Ribeiro, Haroldo V.. UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ (UEM);
dc.description.fil
Fil: Rosso, Osvaldo Aníbal. Universidade Federal de Alagoas; Brasil. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Physical Review E
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.105.045310
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