Evento

Clasificación de emociones básicas mediante análisis cuantitativo de señales EEG

Arriola, Juan ManuelIcon ; Alvarez, Marcela Patricia; Castro, Liliana Raquel; Agamennoni, Osvaldo Enrique
Tipo del evento: Congreso
Nombre del evento: VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Fecha del evento: 02/05/2017
Institución Organizadora: Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial;
Título de la revista: Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Editorial: Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
ISSN: 2314-3282
Idioma: Inglés
Clasificación temática:

Resumen

En este trabajo se presenta un metodo de clasificación automática de emociones humanas utilizando la Transformada Wavelet Discreta (TWD) y una red neuronal profunda. Para ello se extraen características cuantitativas de la información espectral de las señales electroencefalográficas (EEG) utilizando la TWD y se separan los datos en cuatro grupos de acuerdo a los atributos de los estímulos emocionales. Posteriormente, se clasifica automáticamente la información espectral utilizando una red neuronal profunda con una efectividad un poco superior a la alcanzada por otros métodos.
Palabras clave: EMOCIONES , ELECTROENCEFALOGRAMA
 
Archivos asociados
Thumbnail
 
Tamaño: 237.1Kb
Formato: PDF
.
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/211256
URL: https://asamaci.org.ar/wp-content/uploads/2021/06/MACI-Vol-6-2017.pdf
Colecciones
Eventos(IIIE)
Eventos de INST.DE INVEST.EN ING.ELECTRICA "A.DESAGES"
Citación
Clasificación de emociones básicas mediante análisis cuantitativo de señales EEG; VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; Comodoro Rivadavia; Argentina; 2017; 468-471
Compartir