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dc.contributor.author
Sengupta, Johan P.
dc.contributor.author
Villemur, Martin
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dc.contributor.author
Pouliquen, Philippe O.
dc.contributor.author
Julian, Pedro Marcelo
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dc.contributor.author
Andreou, Andreas G.
dc.date.available
2023-09-11T10:13:36Z
dc.date.issued
2022
dc.identifier.citation
Embedded processing pipeline exploration for neuromorphic event based perceptual systems; 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems; Cracow; Polonia; 2022; 1-5
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/211024
dc.description.abstract
Event-based vision cameras emulate the functionality of mamalian retina and promise to be a low-latency, energy efficient sensory front-end for machine perception. Despite the large-scale effort to deploy these sensors in a variety of scenarios, a proportionally small amount of effort has been devoted to the design and analysis of embedded architectures that process address events adjacent to the sensor. In this paper, a neuromorphic signal processing pipeline is reported which sparsifies the event stream thereby reducing energy consumption, increasing the signal-to-noise ratio, and improving downstream algorithm performance. It is integrated within a system-on-chip platform that will allow for the prototyping of different standards compliant, hardware modules within a embedded processing framework. We report two such modules which provides adaptive throughput management, spatiotemporal filtering, and programmable feature extraction.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
event based
dc.subject
vision
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Embedded processing pipeline exploration for neuromorphic event based perceptual systems
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2023-08-28T11:25:20Z
dc.journal.pagination
1-5
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.journal.ciudad
New Jersey
dc.description.fil
Fil: Sengupta, Johan P.. University Johns Hopkins; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Villemur, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pouliquen, Philippe O.. University Johns Hopkins; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Julian, Pedro Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages". Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras. Instituto de Investigaciones en Ingeniería Eléctrica "Alfredo Desages"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Andreou, Andreas G.. University Johns Hopkins; Estados Unidos
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/9937472
dc.conicet.rol
Autor
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dc.conicet.rol
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dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Simposio
dc.description.nombreEvento
2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems
dc.date.evento
2022-05-27
dc.description.ciudadEvento
Cracow
dc.description.paisEvento
Polonia
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dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Institute of Electrical and Electronics Engineers
dc.source.libro
2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems
dc.date.eventoHasta
2022-06-01
dc.type
Simposio
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