Evento
Los cúmulos abiertos (CA) son objetos ideales para estudiar estrellas masivas y de masa intermedia. En particular NGC 6834 es un CA muy estudiado, pero sus parámetros fundamentales aún tienen una gran dispersión. Con el fin de estimar mejor dichos parámetros, hemos trabajado con imágenes del CA, adquiridas por el observatorio Gemini Norte, y procesadas con herramientas basadas en el lenguaje Python, tales como DRAGONS para la prerreducción y Photutils para extraer la fotometría. Se construyeron diagramas color-color y color-magnitud que permitieron adoptar una distancia de 3.33 ± 0.57 Kpc y estimar un exceso de color E(B − V ) = 0.66 mag. Utilizando datos de IPHAS se identificaron 32 objetos que tendrían emisión en Hα de los cuales 21 serían candidatas a Be. Open clusters are ideal objects for studying intermediate and massive stars. In particular, NGC 6834 is a well-studied cluster with fundamental parameters that currently present a large dispersion. In order to better estimate these parameters, we have worked with images of the cluster adquired at the Gemini North Observatory, and processed with tools based on the Python language, such as DRAGONS for pre-reduction and Photutils for photometry. We constructed color-color and color-magnitude diagrams that allowed us to adopt a distance of 3.33 ± 0.57 kpc and to estimate a color excess E(B − V ) = 0.66 mag. Using IPHAS data we identified 32 objects that would have emission of Hα, of which 21 would be Be star candidates.
Fotometría "Python" del cúmulo abierto NGC 6834
Tipo del evento:
Reunión
Nombre del evento:
62º Reunión Anual de la Asociación Argentina de Astronomía
Fecha del evento:
10/2020
Institución Organizadora:
Asociación Argentina de Astronomía;
Título de la revista:
Boletín de la Asociación Argentina de Astronomía
Editorial:
Asociación Argentina de Astronomía
ISSN:
0571-3285
Idioma:
Español
Clasificación temática:
Resumen
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Citación
Fotometría "Python" del cúmulo abierto NGC 6834; 62º Reunión Anual de la Asociación Argentina de Astronomía; Argentina; 2020; 1-3
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