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dc.contributor.author
Maidana Kulesza, Maria Noel
dc.contributor.author
Poma, Hugo Ramiro
dc.contributor.author
Sanguino Jorquera, Diego Gastón
dc.contributor.author
Reyes, Sarita Isabel
dc.contributor.author
Said Adamo, María del Milagro
dc.contributor.author
Mainardi Remis, Juan Martín
dc.contributor.author
Gutiérrez Cacciabue, Dolores
dc.contributor.author
Cristobal, Hector Antonio
dc.contributor.author
Cruz, Mercedes Cecilia
dc.contributor.author
Aparicio González, Mónica Alicia
dc.contributor.author
Rajal, Verónica Beatriz
dc.date.available
2023-09-05T13:13:07Z
dc.date.issued
2022-08
dc.identifier.citation
Maidana Kulesza, Maria Noel; Poma, Hugo Ramiro; Sanguino Jorquera, Diego Gastón; Reyes, Sarita Isabel; Said Adamo, María del Milagro; et al.; Tracking SARS-CoV-2 in rivers as a tool for epidemiological surveillance; Elsevier Science; Science of the Total Environment; 848; 8-2022; 1-14
dc.identifier.issn
0048-9697
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/210505
dc.description.abstract
The aim of this work was to evaluate if rivers could be used for SARS-CoV-2 surveillance. Five sampling points from three rivers (AR-1 and AR-2 in Arenales River, MR-1 and MR-2 in Mojotoro River, and CR in La Caldera River) from Salta (Argentina), two of them receiving discharges from wastewater plants (WWTP), were monitored from July to December 2020. Fifteen water samples from each point (75 in total) were collected and characterized physico-chemically and microbiologically and SARS-CoV-2 was quantified by RT-qPCR. Also, two targets linked to human contributions, human polyomavirus (HPyV) and RNase P, were quantified and used to normalize SARS-CoV-2 concentration, which was compared to reported COVID-19 cases. Statistical analyses allowed us to verify the correlation between SARS-CoV-2 and the concentration of fecal indicator bacteria (FIB), as well as to find similarities and differences between sampling points. La Caldera River showed the best water quality; FIBs were within acceptable limits for recreational activities. Mojotoro River's water quality was not affected by the northern WWTP of the city. Instead, Arenales River presented the poorest water quality; at AR-2 was negatively affected by the discharges of the southern WWTP, which contributed to significant increase of fecal contamination. SARS-CoV-2 was found in about half of samples in low concentrations in La Caldera and Mojotoro Rivers, while it was high and persistent in Arenales River. No human tracers were detected in CR, only HPyV was found in MR-1, MR-2 and AR-1, and both were quantified in AR-2. The experimental and normalized viral concentrations strongly correlated with reported COVID-19 cases; thus, Arenales River at AR-2 reflected the epidemiological situation of the city. This is the first study showing the dynamic of SARS-CoV-2 concentration in an urban river highly impacted by wastewater and proved that can be used for SARS-CoV-2 surveillance to support health authorities.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
EPIDEMIOLOGICAL SURVEILLANCE
dc.subject
HUMAN TRACERS
dc.subject
NORMALIZATION
dc.subject
RIVERS IMPACTED BY WASTEWATER
dc.subject
SARS-COV-2
dc.subject
WATER QUALITY
dc.subject
COVID-19
dc.subject.classification
Otras Biotecnología del Medio Ambiente
dc.subject.classification
Biotecnología del Medio Ambiente
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Tracking SARS-CoV-2 in rivers as a tool for epidemiological surveillance
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-07T19:49:42Z
dc.journal.volume
848
dc.journal.pagination
1-14
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Maidana Kulesza, Maria Noel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Poma, Hugo Ramiro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sanguino Jorquera, Diego Gastón. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Reyes, Sarita Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
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Fil: Said Adamo, María del Milagro. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
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Fil: Mainardi Remis, Juan Martín. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gutiérrez Cacciabue, Dolores. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
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Fil: Cristobal, Hector Antonio. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
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Fil: Cruz, Mercedes Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
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Fil: Aparicio González, Mónica Alicia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina
dc.description.fil
Fil: Rajal, Verónica Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones para la Industria Química. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería. Instituto de Investigaciones para la Industria Química; Argentina. Nanyang Technological University. Singapore Centre For Environmental Life Sciences Engineering.; Singapur. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina
dc.journal.title
Science of the Total Environment
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.157707
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