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dc.contributor.author
Gutierrez, Lucas Joel  
dc.contributor.author
Tosso, Rodrigo David  
dc.contributor.author
Zarycz, Maria Natalia Cristina  
dc.contributor.author
Enriz, Ricardo Daniel  
dc.contributor.author
Baldoni, Hector Armando  
dc.date.available
2023-08-18T14:10:19Z  
dc.date.issued
2022-08  
dc.identifier.citation
Gutierrez, Lucas Joel; Tosso, Rodrigo David; Zarycz, Maria Natalia Cristina; Enriz, Ricardo Daniel; Baldoni, Hector Armando; Epitopes mapped onto SARS-CoV-2 receptor-binding motif by five distinct human neutralising antibodies; Taylor & Francis Ltd; Molecular Simulation; 48; 18; 8-2022; 1616-1626  
dc.identifier.issn
0892-7022  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/208696  
dc.description.abstract
An Immune complex formation is mediated through intermolecular interactions between proteins and antigens. In the present study, in silico methods were used to locate, identify and provide valuable structural and energetic information that describes the dominant and energetically stabilising interactions found at the epitope-paratope interface of selected human antibodies, isolated from convalescent COVID-19 patients. These antibodies are directed toward the SARS-CoV-2 receptor-binding domain (RBD, i.e. residues 333–526). The analyzed immune complexes have shown strong in vitro neutralising activity against SARS-CoV-2 infection by targeting the receptor-binding motif (RBM, i.e. residues 437–508) within the viral SARS-CoV-2 spike RBD. Our data shows that residues Tyr449, Leu455, Phe456, Ala475, Phe486, Gln493, Gln498, Asn501, Gly502 and Tyr505 exhibit strong epitope capability. On another hand, the analyzed paratopes show a large repertoire of residues to recognise RBM epitopes by both the VH and VL chains within complementary determining regions (CDR), which would make it difficult to bind RBM to the human ACE2 cell receptor by residue interactions competition. Undoubtedly, our findings provide valuable structural and energetic information to those previously obtained through experimental crystallographic studies, and provides new insights about the binding interface that could provide a structural basis for rational epitope-based vaccinology.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Taylor & Francis Ltd  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
COVID 19  
dc.subject
EPITOPE-PARATOPE INTERACTIONS  
dc.subject
MONOCLONAL ANTIBODIES  
dc.subject
PANDEMIC  
dc.subject
SPIKE PROTEIN  
dc.subject.classification
Biofísica  
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Epitopes mapped onto SARS-CoV-2 receptor-binding motif by five distinct human neutralising antibodies  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-06-29T17:53:02Z  
dc.journal.volume
48  
dc.journal.number
18  
dc.journal.pagination
1616-1626  
dc.journal.pais
Reino Unido  
dc.journal.ciudad
Londres  
dc.description.fil
Fil: Gutierrez, Lucas Joel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Tosso, Rodrigo David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Zarycz, Maria Natalia Cristina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Enriz, Ricardo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Instituto Multidisciplinario de Investigaciones Biológicas de San Luis; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Baldoni, Hector Armando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; Argentina  
dc.journal.title
Molecular Simulation  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/08927022.2022.2111421  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1080/08927022.2022.2111421