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dc.contributor.author
Aguirre Zapata, Estefanía
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dc.contributor.author
García Tirado, José Fernando
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dc.contributor.author
Morales Gonzalez, Humberto
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dc.contributor.author
Di Sciascio, Fernando Agustín
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dc.contributor.author
Amicarelli, Adriana Natacha
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dc.date.available
2023-08-17T13:35:30Z
dc.date.issued
2022-12
dc.identifier.citation
Aguirre Zapata, Estefanía; García Tirado, José Fernando; Morales Gonzalez, Humberto; Di Sciascio, Fernando Agustín; Amicarelli, Adriana Natacha; Metodología para el modelado y la estimación de parámetros del proceso de crecimiento de Lobesia botrana; Comité Español de Automática; Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial; 20; 1; 12-2022; 68-79
dc.identifier.issn
1697-7912
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/208598
dc.description.abstract
Lobesia botrana (L. botrana), es una plaga cuarentenaria que provoca danos a la vid, y genera perdidas económicas para la región de Cuyo en Argentina. Diferentes investigaciones han buscado salvaguardar la integridad de los viñedos, generando sistemas de alerta basados en modelos que permitan detectar los picos de ocurrencia de la plaga, y conocer el proceso de crecimiento de la polilla, de acuerdo a las condiciones ambientales de cada región. En este trabajo, se propone una metodología para la estimación de parámetros desconocidos en los modelos semi físicos basados en primeros principios (MSBPP), con una aplicación particular en el modelo de crecimiento de L. botrana, en condiciones de laboratorio. La principal contribucion consiste en una metodología para la estimación de parámetros de un MSBPP, que considera un modelo matemático desarrollado por los autores en un trabajo previo, el análisis de identificabilidad estructural del modelo en cuestión y la estimación del conjunto de parámetros desconocidos que cumplen con la propiedad de identificabilidad estructural. En este trabajo se consideran, como herramientas principales para la estimación, el algoritmo de mínimos cuadrados no lineales, y un Filtro de Kalman Extendido. Se evidencio una mejoría en el ajuste del modelo matematico a los datos experimentales, con relación a los obtenidos previamente. Además, se estableció el grado de afinidad de cada estadio de crecimiento por el factor limitante del mismo, y se presentaron nuevos perfiles de mortalidad.
dc.description.abstract
Lobesia botrana (L. botrana), is a quarantine pest that causes damage to grapevines and generates economic losses for the region of Cuyo in Argentina. Different researchers have sought to safeguard the integrity of the vineyards, generating alert systems based on models that allow detecting the peaks of occurrence of the pest, and knowing the growth process of the moth, according to the environmental conditions of each region. In this work, a methodology for estimating unknown parameters in semi-physical models based on first principles (MSBPP) is proposed, with a particular application in the growth model of L. botrana under laboratory conditions. The main contribution consists of a methodology for parameter estimation of an MSBPP, which considers a mathematical model developed by the authors in previous work, the structural identifiability analysis of the model in question, and the estimation of the set of unknown parameters that meet the structural identifiability property. In this work, the non-linear least squares algorithm and an Extended Kalman Filter are considered the main estimation tools. An improvement in the adjustment of the mathematical model to the experimental data was evidenced, in relation to those previously obtained. In addition, the degree of affinity of each growth stage for its limiting factor was established, and new mortality profiles were presented.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Comité Español de Automática
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Modelado e identificacion
dc.subject
Estimación parametrica
dc.subject
Modelado de caja gris
dc.subject
Lobesia botrana
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Metodología para el modelado y la estimación de parámetros del proceso de crecimiento de Lobesia botrana
dc.title
Methodology for modeling and parameter estimation of the growth process of Lobesia botrana
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-06T12:50:18Z
dc.identifier.eissn
1697-7920
dc.journal.volume
20
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
68-79
dc.journal.pais
España
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dc.journal.ciudad
Valencia
dc.description.fil
Fil: Aguirre Zapata, Estefanía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina
dc.description.fil
Fil: García Tirado, José Fernando. University of Virginia; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Morales Gonzalez, Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina
dc.description.fil
Fil: Di Sciascio, Fernando Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina
dc.description.fil
Fil: Amicarelli, Adriana Natacha. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina
dc.journal.title
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/17746
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.4995/riai.2022.17746
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