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dc.contributor.author
Bercê, William  
dc.contributor.author
Bello, Carolina  
dc.contributor.author
Mendes, Calebe P.  
dc.contributor.author
Vancine, Maurício H.  
dc.contributor.author
Galetti, Mauro  
dc.contributor.author
Ballari, Sebastián A.  
dc.date.available
2023-08-15T15:16:23Z  
dc.date.issued
2021-10  
dc.identifier.citation
Bercê, William; Bello, Carolina; Mendes, Calebe P.; Vancine, Maurício H.; Galetti, Mauro; et al.; Invasive wild boar's distribution overlap with threatened native ungulate in Patagonia; Alliance Communications Group Division Allen Press; Journal of Mammalogy; 102; 5; 10-2021; 1298-1308  
dc.identifier.issn
0022-2372  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/208334  
dc.description.abstract
Wild boar (Sus scrofa) is one of the most damaging invasive species in the world and can have a profound impact on the distribution of native species. Nevertheless, there still are limitations on the species' current fine-scale spatial information, which is needed to develop effective management measures. Here, we used Species Distribution Models (SDMs) and niche overlap analysis to estimate potential conflict areas between the wild boar and the native southern pudu (Pudu puda), which is a bioindicator of the forest conservation status within the Nahuel Huapi National Park (NHNP), Argentina. The two species' environmental niche overlaps by 40%, which results in a wide geographical overlap between wild boar and pudu distributions. The distribution model predicted that the wild boar potential distribution occupies 22% of the national park and overlaps up to 67% with the pudu distribution, which in turn occupies 20% of the park. Based on our models, we classified 12% of the park as extreme management priority areas, because both species are present. High priority areas, where wild boars have the potential to invade but will not overlap with pudu populations, represent 10% of the park. Medium priority areas, where wild boars do not threaten pudu populations, and low priority areas, with no potential presence of either species, are 8% and 68%, respectively. The results of this study show how SDMs developed at local scales can support the management and monitoring of native and invasive species and help guide the allocation of efforts and resources for management actions focused on protected areas.  
dc.description.abstract
El jabalí (Sus scrofa) es una de las especies invasoras más dañinas del mundo, pudiendo ocasionar un profundo impacto en la distribución de numerosas especies nativas. Sin embargo, todavía existen limitaciones en la información espacial a pequeña escala de la especie que es clave para el desarrollo de medidas de manejo eficaces. En este estudio, utilizamos Modelos de Distribución de Especies (MDE) y análisis de superposición de nichos basados en variables climáticas y de paisaje para estimar las potenciales áreas de conflicto entre el jabalí y una especie indicadora del estado de conservación del bosque, el ciervo pudu (Pudu puda), dentro del Parque Nacional Nahuel Huapi (PNNH), Patagonia, Argentina. El nicho ambiental de las dos especies se solapa en un 40%, lo que se refleja en una superposición espacial entre las distribuciones potenciales de jabalí y pudu dentro del parque. Esta superposición es mucho mayor de lo esperado en una distribución aleatoria simulada para jabalí. Los modelos de distribución predicen que el jabalí y el pudu se pueden potencialmente distribuirse en un 22% y 20% del parque nacional, respectivamente. A pesar de estas limitadas distribuciones en el parque, se observa que las dos especies se superponen en 67% de sus potenciales áreas de distribución. Basándonos en nuestros modelos, clasificamos el 12% del parque como áreas de extrema prioridad de manejo, debido a la presencia de ambas especies. Áreas de alta prioridad representan el 10% del área del parque, donde los jabalíes tienen potencial de invadir, pero no se superponen con las poblaciones de pudu. Las áreas de prioridad media, donde las poblaciones de pudu no están amenazadas por el jabalí, y las áreas de prioridad baja, sin potencial presencia de las dos especies, representan 8% y 68% del área del parque, respectivamente. Los resultados de este estudio evidencian como los MDEs desarrollados a escalas locales pueden apoyar al manejo y monitoreo de especies nativas e invasoras, ayudando a orientar la asignación de esfuerzos y recursos para acciones de manejo focalizadas en áreas protegidas.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Alliance Communications Group Division Allen Press  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
CONSERVATION  
dc.subject
MAMMALS  
dc.subject
PUDU PUDA  
dc.subject
SPECIES DISTRIBUTION MODELING  
dc.subject
SUS SCROFA  
dc.subject
WILDLIFE MANAGEMENT  
dc.subject.classification
Conservación de la Biodiversidad  
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Invasive wild boar's distribution overlap with threatened native ungulate in Patagonia  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-08-14T17:36:46Z  
dc.journal.volume
102  
dc.journal.number
5  
dc.journal.pagination
1298-1308  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.journal.ciudad
Lawrence  
dc.description.fil
Fil: Bercê, William. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; Brasil  
dc.description.fil
Fil: Bello, Carolina. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; Brasil. Swiss Federal Research Institute; Suiza  
dc.description.fil
Fil: Mendes, Calebe P.. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; Brasil  
dc.description.fil
Fil: Vancine, Maurício H.. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; Brasil  
dc.description.fil
Fil: Galetti, Mauro. University of Miami; Estados Unidos. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; Brasil  
dc.description.fil
Fil: Ballari, Sebastián A.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina. Administración de Parques Nacionales. Parque Nacional "Nahuel Huapi"; Argentina  
dc.journal.title
Journal of Mammalogy  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://academic.oup.com/jmammal/article-abstract/102/5/1298/6374238  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1093/jmammal/gyab099