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dc.contributor.author
Tsai, Yi Hsuan
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dc.contributor.author
Amichetti, Milagros Daniela
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dc.contributor.author
Zanardi, Maria Marta
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dc.contributor.author
Grimson, Rafael
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dc.contributor.author
Hernández Daranas, Antonio
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dc.contributor.author
Sarotti, Ariel Marcelo
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dc.date.available
2023-08-11T19:28:07Z
dc.date.issued
2022-10
dc.identifier.citation
Tsai, Yi Hsuan; Amichetti, Milagros Daniela; Zanardi, Maria Marta; Grimson, Rafael; Hernández Daranas, Antonio; et al.; ML-J-DP4: An Integrated Quantum Mechanics-Machine Learning Approach for Ultrafast NMR Structural Elucidation; American Chemical Society; Organic Letters; 24; 41; 10-2022; 7487-7491
dc.identifier.issn
1523-7060
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/208049
dc.description.abstract
A new tool, ML-J-DP4, provides an efficient and accurate method for determining the most likely structure of complex molecules within minutes using standard computational resources. The workflow involves combining fast Karplus-type J calculations with NMR chemical shifts predictions at the cheapest HF/STO-3G level enhanced using machine learning (ML), all embedded in the J-DP4 formalism. Our ML provides accurate predictions, which compare favorably alongside with other ML methods.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
American Chemical Society
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Structure elucidation
dc.subject
Machine learning
dc.subject
DFT
dc.subject.classification
Química Orgánica
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dc.subject.classification
Ciencias Químicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
ML-J-DP4: An Integrated Quantum Mechanics-Machine Learning Approach for Ultrafast NMR Structural Elucidation
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-10T10:35:37Z
dc.journal.volume
24
dc.journal.number
41
dc.journal.pagination
7487-7491
dc.journal.pais
Estados Unidos
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dc.description.fil
Fil: Tsai, Yi Hsuan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Amichetti, Milagros Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina
dc.description.fil
Fil: Zanardi, Maria Marta. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Pontificia Universidad Católica Argentina "Santa María de los Buenos Aires"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Grimson, Rafael. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigación e Ingeniería Ambiental; Argentina
dc.description.fil
Fil: Hernández Daranas, Antonio. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Instituto de Productos Naturales y Agrobiologia.; España
dc.description.fil
Fil: Sarotti, Ariel Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina
dc.journal.title
Organic Letters
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.orglett.2c01251
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1021/acs.orglett.2c01251
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