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dc.contributor.author
Bertoni, Andrés Ignacio
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dc.contributor.author
Sanchez, Cristian Gabriel
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dc.date.available
2023-08-09T14:57:49Z
dc.date.issued
2022-12
dc.identifier.citation
Bertoni, Andrés Ignacio; Sanchez, Cristian Gabriel; Data-driven approach for benchmarking DFTB-approximate excited state methods; Royal Society of Chemistry; Physical Chemistry Chemical Physics; 25; 5; 12-2022; 3789-3798
dc.identifier.issn
1463-9076
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/207624
dc.description.abstract
In this work we propose a chemically-informed data-driven approach to benchmark the approximate density-functional tight-binding (DFTB) excited state (ES) methods that are currently available within the DFTB+ suite. By taking advantage of the large volume of low-detail ES-data in the machine learning (ML) dataset, QM8, we were able to extract valuable insights regarding the limitations of the benchmarked methods in terms of the approximations made to the parent formalism, density-functional theory (DFT), while providing recommendations on how to overcome them. For this benchmark, we compared the first singlet-singlet vertical excitation energies (E1) predicted by the DFTB-approximate methods with predictions of less approximate methods from the reference ML-dataset. For the nearly 21800 organic molecules in the GDB-8 chemical space, we were able to identify clear trends in the E1 prediction error distributions, with respect to second-order approximate coupled cluster (CC2), showing a strong dependence on chemical identity.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Royal Society of Chemistry
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
BENDFTB
dc.subject
kBENKMARK
dc.subject
DATA DEIVEN
dc.subject
DFT
dc.subject.classification
Física de los Materiales Condensados
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dc.subject.classification
Ciencias Físicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Data-driven approach for benchmarking DFTB-approximate excited state methods
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-08-08T13:25:55Z
dc.journal.volume
25
dc.journal.number
5
dc.journal.pagination
3789-3798
dc.journal.pais
Reino Unido
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dc.journal.ciudad
Cambridge
dc.description.fil
Fil: Bertoni, Andrés Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Sanchez, Cristian Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas. - Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Interdisciplinario de Ciencias Básicas; Argentina
dc.journal.title
Physical Chemistry Chemical Physics
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2023/CP/D2CP04979A
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1039/d2cp04979a
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