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dc.contributor.author
Alberti, Juan
dc.contributor.author
Massone, Octavio Antonio
dc.date.available
2023-08-01T18:09:04Z
dc.date.issued
2022-04
dc.identifier.citation
Alberti, Juan; Massone, Octavio Antonio; ¿Te cansaste de perder datos valiosos? Armá una base de datos ecológica como piedra fundacional para estudios a largo plazo; Asociación Argentina de Ecología; Ecología Austral; 32; 1; 4-2022; 151-157
dc.identifier.issn
0327-5477
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/206409
dc.description.abstract
Long-term ecological data is essential to identify impacts of global change or to analyse the response of local systems to perturbations. Thus, ecologists are facing the compromise to collect and process longer-term data while specific funding for those purposes is extremely scarce. Although more funding to gather and store long term data would be ideal, it is unlikely to occur, at least in the short term. Another (most plausible) option could be to dive among the many spreadsheets belonging to one or more colleagues with shared variables and from several projects over the years. Obviously, this might be an extremely time-consuming and tedious task. To simplify this and save time, it would be ideal to store as much data as possible (individual or lab generated) in a single comprehensive database. Given that the process of building, maintaining and doing queries on such databases could be scary for ecologists not familiarized, here we provide a step-by-step guide to build 1) a generic and versatile ecological database, and 2) a graphical user interface to load, update, verify, view and download data. The scripts to build them are programmed on open-software (MariaDB and R), and we also provide instructions to change them according to many usual situations.
dc.description.abstract
Los datos ecológicos a largo plazo son esenciales para identificar impactos del cambio global o para analizar la respuesta de ecosistemas locales a perturbaciones. Por lo tanto, los/as ecólogos/as se enfrentan al compromiso de recolectar y procesar datos a largo plazo mientras que los fondos específicos para estos fines son extremadamente escasos. Si bien sería ideal que hubiera mayor financiamiento para recolectar y almacenar datos a largo plazo, es poco probable que esto vaya a suceder, al menos en el corto plazo. Otra opción (más realista) podría ser la de bucear en las múltiples libretas y archivos propios y de colegas en busca de variables compartidas a lo largo del tiempo. Esto obviamente requiere de mucho tiempo y dedicación. Para simplificar esta tarea y ahorrar algo de tiempo, sería ideal poder almacenar tantos datos como fuera posible (propios o del laboratorio) en una base de datos única y completa. Dado que el proceso de armado y mantenimiento de bases de datos, junto con las consultas pertinentes, puede sonar atemorizador para ecólogas/os no familiarizadas/os, acá proponemos una guía paso a paso para crear 1) una base de datos ecológica genérica y versátil, y 2) una interfaz gráfica para cargar, actualizar, verificar, visualizar y descargar datos de dicha base. Los comandos para crearlas fueron programados en software libre (MariaDB y R) y también proveemos instrucciones para cambiarlos de acuerdo a varias situaciones comunes.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Ecología
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
RELATIONAL DATABASE
dc.subject
GRAPHICAL USER INTERFACE
dc.subject
SHINY
dc.subject
STEP-BY-STEP-GUIDE
dc.subject.classification
Ecología
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
¿Te cansaste de perder datos valiosos? Armá una base de datos ecológica como piedra fundacional para estudios a largo plazo
dc.title
Tired of losing valuable data? Build your lab ecological database as a cornerstone for long-term approaches
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-06T22:20:33Z
dc.journal.volume
32
dc.journal.number
1
dc.journal.pagination
151-157
dc.journal.pais
Argentina
dc.description.fil
Fil: Alberti, Juan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; Argentina
dc.description.fil
Fil: Massone, Octavio Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; Argentina
dc.journal.title
Ecología Austral
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ojs.ecologiaaustral.com.ar/index.php/Ecologia_Austral/article/view/1785
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.25260/EA.22.32.1.0.1785
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