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dc.contributor.author
Camargo, Sabrina  
dc.contributor.author
Mártin, Daniel Alejandro  
dc.contributor.author
Aguilar Trejo, Eyisto José  
dc.contributor.author
de Florian, Aylen  
dc.contributor.author
Nowak, Maciej A.  
dc.contributor.author
Cannas, Sergio Alejandro  
dc.contributor.author
Grigera, Tomas Sebastian  
dc.contributor.author
Chialvo, Dante Renato  
dc.date.available
2023-07-27T12:51:42Z  
dc.date.issued
2022-06  
dc.identifier.citation
Camargo, Sabrina; Mártin, Daniel Alejandro; Aguilar Trejo, Eyisto José; de Florian, Aylen; Nowak, Maciej A.; et al.; Scale-free correlations in the dynamics of a small (N ~ 10000) cortical network; Cornell University; ArXiv; 6-2022; 1-8  
dc.identifier.issn
2331-8422  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/205775  
dc.description.abstract
The advent of novel opto-genetics technology allows the recording of brain activity with a resolution never seen before. The characterisation of these very large data sets offers new challengesas well as unique theory-testing opportunities. Here we discuss whether the spacial and temporalcorrelation of the collective activity of thousands of neurons are tangled as predicted by the theory ofcritical phenomena. The analysis shows that both, the correlation length ξ and the correlation timeτ scale as predicted as a function of the system size. With some peculiarities that we discuss, theanalysis uncovers new evidence consistent with the view that the large scale brain cortical dynamicscorresponds to critical phenomena.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
eng  
dc.publisher
Cornell University  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
SCALE-FREE CORRELATIONS  
dc.subject
COMPLEX NETWORKS  
dc.subject
OPTO-GENETICS  
dc.subject.classification
Otras Ciencias Físicas  
dc.subject.classification
Ciencias Físicas  
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.title
Scale-free correlations in the dynamics of a small (N ~ 10000) cortical network  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-06-26T16:14:52Z  
dc.journal.pagination
1-8  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.journal.ciudad
Ithaca  
dc.description.fil
Fil: Camargo, Sabrina. Universidad Nacional de San Martin. Escuela de Ciencia y Tecnologia. Centro de Estudios Multidisciplinarios En Sistemas Complejos y Ciencias del Cerebro.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias Físicas. - Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Ciencias Físicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Mártin, Daniel Alejandro. Universidad Nacional de San Martin. Escuela de Ciencia y Tecnologia. Centro de Estudios Multidisciplinarios En Sistemas Complejos y Ciencias del Cerebro.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Aguilar Trejo, Eyisto José. Universidad Nacional de San Martin. Escuela de Ciencia y Tecnologia. Centro de Estudios Multidisciplinarios En Sistemas Complejos y Ciencias del Cerebro.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: de Florian, Aylen. Universidad Nacional de San Martin. Escuela de Ciencia y Tecnologia. Centro de Estudios Multidisciplinarios En Sistemas Complejos y Ciencias del Cerebro.; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Nowak, Maciej A.. Jagiellonian University; Polonia  
dc.description.fil
Fil: Cannas, Sergio Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola. Universidad Nacional de Córdoba. Instituto de Física Enrique Gaviola; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Grigera, Tomas Sebastian. Consiglio Nazionale delle Ricerche; Italia. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Chialvo, Dante Renato. Universidad Nacional de San Martin. Escuela de Ciencia y Tecnologia. Centro de Estudios Multidisciplinarios En Sistemas Complejos y Ciencias del Cerebro.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Ciencias Físicas. - Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Ciencias Físicas; Argentina  
dc.journal.title
ArXiv  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://arxiv.org/abs/2206.07797  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2206.07797