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dc.contributor.author
Garelli, Fabricio  
dc.contributor.author
Fushimi, Emilia  
dc.contributor.author
Rosales, Nicolás  
dc.contributor.author
Arambarri, Delfina  
dc.contributor.author
Serafini, María Cecilia  
dc.contributor.author
de Battista, Hernán  
dc.contributor.author
Grosembacher, Luis A.  
dc.contributor.author
Sánchez-Peña, Ricardo S.  
dc.date.available
2023-07-25T21:13:47Z  
dc.date.issued
2022-06  
dc.identifier.citation
Garelli, Fabricio; Fushimi, Emilia; Rosales, Nicolás; Arambarri, Delfina; Serafini, María Cecilia; et al.; Non-hybrid glycemic control of type 1 diabetes ambulatory patients; Comité Español de Automática; Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial; 19; 3; 6-2022; 318-329  
dc.identifier.issn
1697-7912  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/205495  
dc.description.abstract
In this work, we present the experience of our research group with the glucose regulation in people with Type 1 Diabetes (insulin-dependent), known as artificial pancreas. Our research group has carried out three clinical trials in Argentina, which were the first ones in Latin America. The first two studies took place in 2016 and 2017, both in the Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA) with five adult subjects and a duration of 36 hours. The second trial evaluated the performance of a novel closed-loop control algorithm (without meal insulin boluses), called ARG (Automatic Regulation of Glucose) and based on switched LQG control and a safety layer called SAFE (Safery Auxiliary Feedback Element), developed by researchers of our team. More recently and during COVID-19 pandemic, the first ambulatory trials took place, which were carried out in 2021 in a hotel with 5 subjects during 6 days. Additionally, for this third trial, the use of the artificial pancreas platform developed by the UNLP, called InsuMate, was incorporated. This platform connects a smartphone with the insulin pump and glucose monitor, houses the control algorithm, and allows the remote monitoring of multiple users. The results suggest that the ambulatory use of the ARG algorithm is feasible, safe and effective, compared to the usual treatment. In addition, the InsuMate platform was intuitive and easy to use for both healthcare staff and participants of the trial, achieving an over 95 % of time in closed-loop.  
dc.description.abstract
En este trabajo se presenta la experiencia argentina en el problema de regulación de los niveles de glucosa en sangre para pacientes con Diabetes Mellitus Tipo 1 (insulino-dependientes), denominado Páncreas Artificial. El grupo de trabajo ha realizado 3 pruebas clínicas, las primeras en Latinoamérica. Las dos primeras fueron concretadas en 2016 y 2017, ambas en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA) con 5 pacientes adultos durante 36 hs. En la segunda de ellas se utilizó un nuevo algoritmo de control de lazo cerrado puro (sin bolo prandial), llamado ARG (Automatic Regulation of Glucose) y basado en un control LQG conmutado en combinación con una capa de seguridad llamada SAFE (Safety Auxiliary Feedback Element). Más recientemente y en plena pandemia de COVID-19 se llevó a cabo la primera prueba ambulatoria, realizada en 2021 en un hotel con 5 pacientes durante 6 días. En esta tercera prueba además, se utilizó una plataforma desarrollada por la Universidad Nacional de La Plata (UNLP), denominada InsuMate. Ésta conecta el celular con la bomba de insulina y el monitor de glucosa, aloja el algoritmo de control y permite el monitoreo remoto de múltiples pacientes. Los resultados obtenidos sugieren que el uso del algoritmo ARG en forma ambulatoria es factible, seguro y eficaz en comparación con la terapia usual. Asimismo, la plataforma InsuMate resultó ser intuitiva y sencilla para los usuarios, tanto médicos como pacientes participantes del ensayo, logrando un tiempo de funcionamiento del lazo cerrado superior al 95 %.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Comité Español de Automática  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
ARTIFICIAL PANCREAS  
dc.subject
CLINICAL TRIALS  
dc.subject
SWITCHED CONTROL  
dc.subject.classification
Sistemas de Automatización y Control  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Non-hybrid glycemic control of type 1 diabetes ambulatory patients  
dc.title
Control no-híbrido de glucemia ensayado en pacientes ambulatorios con Diabetes Tipo 1  
dc.type
info:eu-repo/semantics/article  
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.date.updated
2023-07-07T18:00:58Z  
dc.journal.volume
19  
dc.journal.number
3  
dc.journal.pagination
318-329  
dc.journal.pais
España  
dc.description.fil
Fil: Garelli, Fabricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Fushimi, Emilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rosales, Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Arambarri, Delfina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Serafini, María Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: de Battista, Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Grosembacher, Luis A.. Hospital Italiano. Instituto Universitario. Escuela de Medicina; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Sánchez-Peña, Ricardo S.. Instituto Tecnológico de Buenos Aires; Argentina  
dc.journal.title
Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.4995/RIAI.2022.16652  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/16652