Procesamiento de datos satelitales ópticos y de radar para la detección de cambios morfométricos: el caso de la desembocadura del río Sauce Grande (Argentina)

Abstract

El objetivo de este trabajo fue evaluar los cambios morfométricos de la desembocadura del río Sauce Grande (Argentina) a partir del procesamiento de datos satelitales ópticos y de radar. Se realizó un análisis visual de imágenes satelitales de alta resolución durante el período 2011-2018. Las imágenes mostraron que, en el año 2018 en la desembocadura del río, se originó un nuevo canal distributario. Para detectar la fecha de su generación, se procesaron imágenes Landsat 8 OLI-TIRS y Sentinel 1A y 1B. Se analizó la variabilidad pluviométrica para comprobar si la variación morfométrica fue originada por la precipitación. La aparición del nuevo distributario ocurrió en la semana del 7 al 13 de septiembre, producto de una precipitación torrencial y un subsiguiente período húmedo con precipitaciones intensas que duró dos meses y que no son comunes en la región. El canal fue intermitente, dado que se observó sólo hasta noviembre 2018. Las imágenes ópticas no permitieron analizar los cambios morfométricos debido a la importante nubosidad, mientras que las imágenes de radar proporcionaron la información necesaria para observar el cambio morfométrico. El método empleado es muy útil en aquellas regiones que presentan datos escasos o inexistentes y que tienen una alta cobertura nubosa.

This study aims to assess morphometric changes in the mouth of the Sauce Grande river (Argentina) through the processing of optic and radar images. It was made a visual analysis with the high-resolution images during 2011-2018. These images allowed us to identify that the Sauce Grande river's mouth originated a new distributary channel. To detect the occurrence period there were processed Landsat 8 OLI-TIRS and Sentinel 1A and 1B images. It was studied the pluviometric variability during 2018 on a daily time-scale to determine whether the rainfall originated morphometric changes. The distributary channel was evidenced during the period 7th-13th September due to very heavy precipitation events followed by a wet period with heavy precipitation that had an extension of two months. This pluviometric situation is untypical in these regions. The distributary channel was intermittent due to it was observed until November 2018. As a consequence of the rainy condition, optical images did not allow for analyzing the morphometric changes due to the high coverage of clouds. Hence, the method applied is useful for those regions with scarce or non-data and a high-coverage of clouds.