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dc.contributor.author
Santibañez Ossa, Fernanda Andrea
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dc.contributor.author
Joseph, Julien
dc.contributor.author
Abramson, Guillermo
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dc.contributor.author
Kuperman, Marcelo Nestor
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dc.contributor.author
Laguna, Maria Fabiana
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dc.contributor.author
Garibaldi, Lucas Alejandro
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dc.date.available
2023-07-25T14:57:27Z
dc.date.issued
2022-10-01
dc.identifier.citation
Santibañez Ossa, Fernanda Andrea; Joseph, Julien; Abramson, Guillermo; Kuperman, Marcelo Nestor; Laguna, Maria Fabiana; et al.; Designing crop pollination services: A spatially explicit agent-based model for real agricultural landscapes; Elsevier Science; Ecological Modelling; 472; 1-10-2022; 1-16
dc.identifier.issn
0304-3800
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/205339
dc.description.abstract
The decline of pollinators is a widespread problem in today's agriculture, affecting the yield of many crops. Improved pollination management is therefore essential, and honey bee colonies are often used to improve pollination levels. In this work, we applied a spatially explicit agent-based model for the simulation of crop pollination by honey bees under different management scenarios and landscape configurations. The model includes 1) a representation of honey bee social dynamics; 2) an explicit representation of resource dynamics; 3) a probabilistic approach to the foraging site search process; and 4) a mechanism of competition for limited resources. We selected 60 sample units from the rural landscape of the Chilean region with the largest apple-growing area and evaluated the effectiveness of different pollination strategies in terms of number of visits and number of pollinated flowers per hectare of apple crops. Finally, we analyzed how the effects of these practices depended on the structure of adjacent landscapes. Higher colony density per hectare in the focal crop increased the number of honey bee visits to apple inflorescences; however, the effects were nonlinear for rates of pollinated flowers, suggesting that there is an optimum beyond which a greater number of honey bees does not signify increased levels of crop pollination. Furthermore, high relative proportions of mass flowering crops and natural habitats in the landscape led to a decrease in honey bee densities in apple fields in landscapes with high relative cover of apple orchards (dilution effect). Our results indicate that for optimal crop pollination, strategies for management of pollinator species should consider the modulating effects of the surrounding landscape on pollination effectiveness. This model could thus be a useful tool to help farmers, beekeepers, and policy-makers plan the provision of pollination services, while also promoting the biodiversity and sustainability of agroecosystems.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
AGRICULTURE
dc.subject
APIS MELLIFERA
dc.subject
COMPETITION
dc.subject
LANDSCAPE ECOLOGY
dc.subject
POLLINATION
dc.subject
SPILL-OVER
dc.subject.classification
Ecología
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dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.subject.classification
Conservación de la Biodiversidad
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Ciencias Biológicas
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CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.subject.classification
Agricultura
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dc.subject.classification
Agricultura, Silvicultura y Pesca
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dc.subject.classification
CIENCIAS AGRÍCOLAS
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dc.title
Designing crop pollination services: A spatially explicit agent-based model for real agricultural landscapes
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-20T15:56:17Z
dc.journal.volume
472
dc.journal.pagination
1-16
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Santibañez Ossa, Fernanda Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones En Recursos Naturales, Agroecologia y Desarrollo Rural. - Universidad Nacional de Rio Negro. Instituto de Investigaciones En Recursos Naturales, Agroecologia y Desarrollo Rural.; Argentina
dc.description.fil
Fil: Joseph, Julien. Universite Claude Bernard Lyon 1. Institut de Physique Nucléaire de Lyon.; Francia
dc.description.fil
Fil: Abramson, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro. Archivo Histórico del Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro | Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro. Archivo Histórico del Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kuperman, Marcelo Nestor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro. Archivo Histórico del Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro | Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Balseiro. Archivo Histórico del Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro; Argentina
dc.description.fil
Fil: Laguna, Maria Fabiana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Centro Atómico Bariloche; Argentina
dc.description.fil
Fil: Garibaldi, Lucas Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones En Recursos Naturales, Agroecologia y Desarrollo Rural. - Universidad Nacional de Rio Negro. Instituto de Investigaciones En Recursos Naturales, Agroecologia y Desarrollo Rural.; Argentina
dc.journal.title
Ecological Modelling
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dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380022001983
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2022.110094
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