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dc.contributor.author
Leiva, Mario Alejandro
dc.contributor.author
García, Alejandro Javier
dc.contributor.author
Shakarian, Paulo
dc.contributor.author
Simari, Gerardo
dc.date.available
2023-07-25T01:57:58Z
dc.date.issued
2022-08-26
dc.identifier.citation
Leiva, Mario Alejandro; García, Alejandro Javier; Shakarian, Paulo; Simari, Gerardo; Argumentation-based query answering under uncertainty with application to cybersecurity; Multidisciplinary Digital Publishing Institute; Big Data and Cognitive Computing; 6; 3; 26-8-2022; 1-17
dc.identifier.issn
2504-2289
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/205128
dc.description.abstract
Decision support tools are key components of intelligent sociotechnical systems, and their successful implementation faces a variety of challenges, including the multiplicity of information sources, heterogeneous format, and constant changes. Handling such challenges requires the ability to analyze and process inconsistent and incomplete information with varying degrees of associated uncertainty. Moreover, some domains require the system’s outputs to be explainable and interpretable; an example of this is cyberthreat analysis (CTA) in cybersecurity domains. In this paper, we first present the P-DAQAP system, an extension of a recently developed query-answering platform based on defeasible logic programming (DeLP) that incorporates a probabilistic model and focuses on delivering these capabilities. After discussing the details of its design and implementation, and describing how it can be applied in a CTA use case, we report on the results of an empirical evaluation designed to explore the effectiveness and efficiency of a possible world sampling-based approximate query answering approach that addresses the intractability of exact computations.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Multidisciplinary Digital Publishing Institute
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
CYBERSECURITY
dc.subject
HUMAN-IN-THE-LOOP COMPUTING
dc.subject
INTELLIGENT SOCIOTECHNICAL SYSTEMS
dc.subject
STRUCTURED PROBABILISTIC ARGUMENTATION
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Argumentation-based query answering under uncertainty with application to cybersecurity
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-06T17:25:14Z
dc.journal.volume
6
dc.journal.number
3
dc.journal.pagination
1-17
dc.journal.pais
Suiza
dc.description.fil
Fil: Leiva, Mario Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: García, Alejandro Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Shakarian, Paulo. Arizona State University; Estados Unidos
dc.description.fil
Fil: Simari, Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.journal.title
Big Data and Cognitive Computing
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.mdpi.com/2504-2289/6/3/91
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6030091
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