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Artículo

Scattering of clusters of spherical particles-Modeling and inverse problem solution in the Rayleigh-Gans approximation

Elicabe, Guillermo EnriqueIcon
Fecha de publicación: 25/05/2013
Editorial: Elsevier
Revista: Journal Of Quantitative Spectroscopy And Radiative Transfer
ISSN: 0022-4073
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ingeniería de los Materiales; Física de Partículas y Campos

Resumen

In this work, an exact scattering model for a system of clusters of spherical particles, based on the Rayleigh-Gans approximation, has been parameterized in such a way that it can be solved in inverse form using Thikhonov Regularization to obtain the morphological parameters of the clusters. That is to say, the average number of particles per cluster, the size of the primary spherical units that form the cluster, and the Discrete Distance Distribution Function from which the z-average square radius of gyration of the system of clusters is obtained. The methodology is validated through a series of simulated and experimental examples of x-ray and light scattering that show that the proposed methodology works satisfactorily in unideal situations such as: presence of error in the measurements, presence of error in the model, and several types of unideallities present in the experimental cases.
Palabras clave: Scattering , Clusters , Inverse Problem , Rayleigh-Gans
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/2051
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jqsrt.2013.05.016
Colecciones
Articulos(CCT - MAR DEL PLATA)
Articulos de CTRO.CIENTIFICO TECNOL.CONICET - MAR DEL PLATA
Articulos(INTEMA)
Articulos de INST.DE INV.EN CIENCIA Y TECNOL.MATERIALES (I)
Citación
Elicabe, Guillermo Enrique; Scattering of clusters of spherical particles-Modeling and inverse problem solution in the Rayleigh-Gans approximation; Elsevier; Journal Of Quantitative Spectroscopy And Radiative Transfer; 127; 25-5-2013; 183-191
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