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dc.contributor.author
Paredes, José Nicolás
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dc.contributor.author
Teze, Juan Carlos Lionel
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dc.contributor.author
Martinez, Maria Vanina
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dc.contributor.author
Simari, Gerardo
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dc.date.available
2023-07-21T20:09:47Z
dc.date.issued
2022-11
dc.identifier.citation
Paredes, José Nicolás; Teze, Juan Carlos Lionel; Martinez, Maria Vanina; Simari, Gerardo; The HEIC application framework for implementing XAI-based socio-technical systems; Elsevier; Online Social Networks and Media; 32; 11-2022; 1-20
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/204876
dc.description.abstract
The development of data-driven Artificial Intelligence systems has seen successful application in diverse domains related to social platforms; however, many of these systems cannot explain the rationale behind their decisions. This is a major drawback, especially in critical domains such as those related to cybersecurity, of which malicious behavior on social platforms is a clear example. In light of this problem, in this paper we make several contributions: (i) a proposal of desiderata for the explanation of outputs generated by AI-based cybersecurity systems; (ii) a review of approaches in the literature on Explainable AI (XAI) under the lens of both our desiderata and further dimensions that are typically used for examining XAI approaches; (iii) the Hybrid Explainable and Interpretable Cybersecurity (HEIC) application framework that can serve as a roadmap for guiding R&D efforts towards XAI-based socio-technical systems; (iv) an example instantiation of the proposed framework in a news recommendation setting, where a portion of news articles are assumed to be fake news; and (v) exploration of various types of explanations that can help different kinds of users to identify real vs. fake news in social platform settings.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
APPLICATION FRAMEWORKS
dc.subject
CYBERSECURITY
dc.subject
EXPLAINABLE AND INTERPRETABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE
dc.subject
HYBRID AI
dc.subject
MALICIOUS BEHAVIOR IN SOCIAL NETWORKS
dc.subject
NEWS RECOMMENDER SYSTEMS
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
The HEIC application framework for implementing XAI-based socio-technical systems
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-02T14:51:25Z
dc.identifier.eissn
2468-6964
dc.journal.volume
32
dc.journal.pagination
1-20
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Paredes, José Nicolás. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Teze, Juan Carlos Lionel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Administración; Argentina
dc.description.fil
Fil: Martinez, Maria Vanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Simari, Gerardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Arizona State University; Estados Unidos
dc.journal.title
Online Social Networks and Media
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2468696422000416
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.osnem.2022.100239
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