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dc.contributor.author
Santi, Lucio Emilio
dc.contributor.author
Fernández, Joaquín
dc.contributor.author
Kofman, Ernesto Javier
dc.contributor.author
Castro, Rodrigo Daniel
dc.date.available
2023-07-19T12:08:08Z
dc.date.issued
2022-01
dc.identifier.citation
Santi, Lucio Emilio; Fernández, Joaquín; Kofman, Ernesto Javier; Castro, Rodrigo Daniel; retQSS: A novel methodology for efficient modeling and simulation of particle systems in reticulated geometries; Elsevier Science; Computer Physics Communications; 270; 108157; 1-2022; 1-22
dc.identifier.issn
0010-4655
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/204400
dc.description.abstract
This work presents retQSS, a novel methodology for efficient modeling and simulation of particle systems in reticulated meshed geometries. On the simulation side, retQSS profits from the discrete-event nature of Quantized State System (QSS) methods, which enable efficient particle tracking algorithms that are agnostic of the application domain. On the modeling side, retQSS relies on the standardized Modelica modeling language, yielding compact and elegant specifications of hybrid (continuous/discrete) dynamic systems. Combined together, these features offer a sound, general-purpose framework for modeling and simulation of particle systems. We show how the state-events that arise when particles interact with a reticulated mesh are seamlessly translated into easily tractable time-events. The latter can substantially improve simulation performance in scenarios where discontinuities dominate the computational demand. We showcase the flexibility of our approach by addressing four case studies arising from different application domains. Performance studies revealed that retQSS can perform similarly to, and even outperform, well-known domain-specific particle simulation toolkits while offering a clear and sound accuracy control interface.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
DISCRETE EVENT SIMULATION
dc.subject
MODELICA
dc.subject
PARTICLE SIMULATION
dc.subject
QSS SOLVER
dc.subject
QUANTIZED STATE SYSTEM
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
retQSS: A novel methodology for efficient modeling and simulation of particle systems in reticulated geometries
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-07-04T15:48:58Z
dc.journal.volume
270
dc.journal.number
108157
dc.journal.pagination
1-22
dc.journal.pais
Países Bajos
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Santi, Lucio Emilio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Fernández, Joaquín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Departamento de Control; Argentina
dc.description.fil
Fil: Kofman, Ernesto Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina
dc.journal.title
Computer Physics Communications
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010465521002691
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1016/j.cpc.2021.108157
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