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Artículo

Mathematical models of diversification and innovation in biology

Fuentes, Miguel AngelIcon ; Ferrada, Evandro
Fecha de publicación: 03/2022
Editorial: World Scientific
Revista: International Journal of Modern Physics B
ISSN: 0217-9792
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Otras Ciencias Físicas

Resumen

It is a great pleasure to be part of the celebration of Nitant Kenkre's scientific career. In this paper, we review mathematical models for studying evolutionary branching and diversification in biology. We highlight insights provided by Nitant Kenkre's work in the early 2000s as part of the Consortium of the Americas for Interdisciplinary Science. We focus on the use of these models for understanding the conditions that promote phenotypic diversification and innovation in biological systems, understood as the branching of stationary solutions, and some of the ideas that emerged as part of the research Consortium. We highlight recent developments and applications of stochastic, nonlocal partial derivative formalisms.
Palabras clave: LOKTA-VOLTERRA MODELS , MODELS OF BIOLOGICAL INNOVATION , NONLOCAL DYNAMICS , STOCHASTIC DYNAMICS
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info:eu-repo/semantics/restrictedAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/202562
DOI: http://dx.doi.org/10.1142/S0217979222400136
URL: https://www.worldscientific.com/doi/epdf/10.1142/S0217979222400136
Colecciones
Articulos(IIF)
Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACIONES FILOSOFICAS
Citación
Fuentes, Miguel Angel; Ferrada, Evandro; Mathematical models of diversification and innovation in biology; World Scientific; International Journal of Modern Physics B; 36; 7-8; 3-2022; 1-9
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