Artículo
El presente trabajo tiene como objetivo caracterizar la aptitud climática de la provincia de Catamarca para la producción de nuez pecán en función de tres variables climáticas utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se emplearon como fuentes de datos las variables BIO5, BIO6 y BIO12 del modelo WorldClim. Se realizó una clasificación fuzzy de las variables para determinar su aptitud en función de los requerimientos del cultivo y un promedio de las tres capas para obtener el mapa promedio climático. La metodología aplicada permitió determinar que la provincia de Catamarca cuenta con aproximadamente un 19% de tierras aptas para la producción de nogal pecán. The aime of this work is to characterize the climatic suitability of the province of Catamarca for the production of pecan nuts based on three climatic variables using Geographic Information Systems (GIS). The variables BIO5, BIO6 and BIO12 of the WorldClim model were used as data sources. A fuzzy classification of the variables was carried out to determine their suitability based on thecrop requirements and an average of the three layers to obtain the average climatic map. The methodology applied allowed to determine that the province of Catamarca has approximately 19% of land suitable for the production of pecan walnut.
Construcción cuantitativa de mapas de aptitud climática mediante evaluación multicriterio y Sistemas de Información Geográfica
Título:
Quantitative construction of climatic suitability maps through multi-criteria evaluation and Geographic Information Systems
Fecha de publicación:
07/2022
Editorial:
Universidad Nacional de Luján. Instituto de investigaciones geográficas
Revista:
Posición
e-ISSN:
2683-8915
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
Palabras clave:
LOGICA FUZZY
,
EMC
,
PECÁN
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Citación
Trabichet, Florencia Cecilia; Construcción cuantitativa de mapas de aptitud climática mediante evaluación multicriterio y Sistemas de Información Geográfica; Universidad Nacional de Luján. Instituto de investigaciones geográficas; Posición; 7; 7-2022; 1-5
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