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dc.contributor.author
Petrucci, Romina Paola
dc.contributor.author
Gómez Maqueo Chew, Yilen
dc.date.available
2023-06-16T17:20:34Z
dc.date.issued
2022-07
dc.identifier.citation
Petrucci, Romina Paola; Gómez Maqueo Chew, Yilen; Automated code for the selection of targets to be observed with the SAINT-EX telescope; Asociación Argentina de Astronomía; Boletín de la Asociación Argentina de Astronomía; 63; 7-2022; 302-304
dc.identifier.issn
1669-9521
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/200873
dc.description.abstract
In this contribution, we present the main characteristics and describe the functioning of the code developed in python language to automatically build the list of objects that are nightly observed in queue mode with the 1-m SAINT-EX telescope.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Asociación Argentina de Astronomía
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
ULTRA-COOL DWARFS
dc.subject
FOTOMETRÍA
dc.subject
TRANSITING PLANETS
dc.subject.classification
Astronomía
dc.subject.classification
Ciencias Físicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Automated code for the selection of targets to be observed with the SAINT-EX telescope
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-06-15T18:05:00Z
dc.journal.volume
63
dc.journal.pagination
302-304
dc.journal.pais
Argentina
dc.description.fil
Fil: Petrucci, Romina Paola. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Departamento de Astrofísica Estelar; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Gómez Maqueo Chew, Yilen. Instituto de Astronomia; México. Universidad Nacional Autónoma de México; México
dc.journal.title
Boletín de la Asociación Argentina de Astronomía
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2022BAAA...63..302P/abstract
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Tamaño:
395.6Kb
Formato:
PDF