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dc.date.available
2023-06-09T19:37:05Z  
dc.identifier.citation
Caputo, Mariela; Corach, Daniel; (2023): Base de datos de referencia de la población Argentina de microatélites autosómicos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/200182  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/200182  
dc.description.abstract
Background Argentinean population is the result of admixture between South Amerindians, Europeans and to a lesser degree, Africans. Since the advent of forensic molecular genetics, the construction of local reference databases became mandatory. Aiming to further extend the technical quality reference database of Argentina, we present herein the allele frequencies for 24 autosomal STRs, including D22S1045, and SE33 (not previously reported for Argentina in STRidER). Conclusions Genotypes of 6454 unrelated individuals (3761 males and 2694 females) from 13 out of 23 provinces were analysed. Forensic parameters were calculated for each marker. The observed heterozygosity ranged from 0.661 (TPOX) to 0.941 (SE33). The locus SE33 was revealed to be the most informative marker showing the highest values for PIC (0.955), GD (0.952), TPI (8.455) and PE (0.879). On the other hand, TPOX turned out to be the least informative marker: PIC (0.618), GD (0.669), and PE (0.371). The high number of analyzed individuals allowed detecting low frequency alleles and microvariants in CSF1PO; D16S539 and D21S11 D18S51; PENTA D; PENTA E and at locus D6S1043. Methods and Results This study is the most extensive for Argentina and complements the already reported information concerning the autosomal STRs commonly used in forensic identification. The results were submitted passing STRidER quality control standards (QC), receiving the reference number STR000327 v.2.  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.title
Base de datos de referencia de la población Argentina de microatélites autosómicos  
dc.type
dataset  
dc.date.updated
2023-06-09T13:23:09Z  
dc.description.fil
Fil: Caputo, Mariela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Servicio de Huellas Digitales Genéticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Corach, Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Servicio de Huellas Digitales Genéticas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina  
dc.datacite.PublicationYear
2023  
dc.datacite.Creator
Caputo, Mariela  
dc.datacite.Creator
Corach, Daniel  
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Servicio de Huellas Digitales Genéticas  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.affiliation
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Servicio de Huellas Digitales Genéticas  
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas  
dc.datacite.subject
Otras Ciencias Biológicas  
dc.datacite.subject
Ciencias Biológicas  
dc.datacite.subject
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS  
dc.datacite.date
01/01/2019-30/12/2020  
dc.datacite.DateType
Creado  
dc.datacite.language
eng  
dc.datacite.version
1.0  
dc.datacite.description
Obtención de perfiles genéticos a partir de individuos no relacionados biológicamente mediante el análisis de microsatélites autosómicos. La base de datos de referencia obtenida fue validada por STRidER  
dc.datacite.DescriptionType
Información Técnica  
dc.relationtype.isSourceOf
http://dx.doi.org/10.1007/s11033-023-08497-z  
dc.subject.keyword
Genética de poblaciones  
dc.subject.keyword
Microsatélites  
dc.subject.keyword
Argentina  
dc.subject.keyword
Base de datos de referencia  
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset  
dc.conicet.datoinvestigacionid
7757  
dc.datacite.geolocation
Argentina  
dc.datacite.formatedDate
2019-2020