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dc.contributor.author
Cavallin, Antonella  
dc.contributor.author
Rossit, Daniel Alejandro  
dc.contributor.author
Rossit, Diego Gabriel  
dc.contributor.author
Broz, Diego Ricardo  
dc.contributor.author
Frutos, Mariano  
dc.date.available
2023-06-06T04:18:04Z  
dc.date.issued
2015  
dc.identifier.citation
Estrategias para explicar modelos de transporte y motivar el aprendizaje de los estudiantes; VIII Congreso Argentino de Ingeniería Industrial; Córdoba; Argentina; 2015; 1-12  
dc.identifier.isbn
978-987-1896-50-9  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/199652  
dc.description.abstract
En la mayoría de los planes de la carrera de Ingeniería Industrial se incluyen materias con contenido basado en la investigación operativa (IO), es decir, un conjunto de herramientas científicas que dan soporte a la toma de decisiones en la planificación de actividades en una organización. La IO ha sido aplicada de manera extensa en áreas muy diversas como manufactura, transporte, servicios, entre otros, permitiendo mejorar situaciones prácticas y concretas. Sin embargo, el excesivo enfoque matemático que muchas veces puede adoptarse para su enseñanza diluye su énfasis práctico lo que genera que, por un lado, el alumno no pueda aprovechar el valioso aporte que tiene dicha temática, y por otro lado, el profesor no pueda revelar el potencial alcance de aplicación. En el presente artículo se muestran tres dinámicas para abordar y construir uno de los modelos típicos de programación lineal en IO: el modelo de transporte y sus variantes, transbordo y asignación. Dichas dinámicas hacen enfoque en la participación y motivación de los alumnos hacia la temática a partir de un estudio de casos de una empresa de transporte de productos refrigerados, una aplicación directa en un caso local de logística inversa y un ejemplo de cómo la IO puede ayudar a la toma de decisiones en una situación de interés para los alumnos (asignación de posiciones en un equipo de fútbol). Además, como estrategia para fomentar la interacción de los alumnos con la clase en un marco de aprendizaje continuo, se evalúa el impacto de la inclusión de cuestionarios cortos obligatorios en las clases prácticas. Los resultados obtenido a nivel de participación de los alumnos, así como, teniendo en cuenta sus opiniones a través de encuestas, demuestran que las estrategias utilizadas despiertan el interés por la temática y las consideran relevantes en el aprendizaje.  
dc.description.abstract
In most Industrial Engineering career plans, subjects related to Operations Research (OR) are included. OR is defined as a set of scientific tools that support decision making in planning activities in an organization. It has been applied extensively in many different areas such as manufacturing, transportation, services, among others, allowing to enhance practical efficiency in those fields. However, the excessive mathematical approach, often adopted by the teacher, dilutes the practical emphasis of this tool. This generates, on one hand, that students cannot take advantage of the valuable contribution that has this issue represents, and on the other hand, the teacher cannot share the potential scope of application. In this article, three teaching dynamics are explained to address and build a typical linear programming models in OR: the transport model and its variants, transshipment model and assignment model. These dynamics focus on participation and motivation of the students towards the subject from a case study of a company of transport of refrigerated products, a direct application in a local case of reverse logistics and an example of how OR can help to decision-making in a situation of interest to students (allocation of positions in a football team). In addition, as a strategy to promote student interaction with the class in a context of continuous learning, impacts of the inclusion of mandatory short questionnaires in practical classes are evaluated. The results obtained based on student´s participation and their own opinions expressed through surveys, show that the strategies used arouse interest in the topic and were considered relevant in the learning.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Córdoba  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
INVESTIGACIÓN OPERATIVA  
dc.subject
INGENIERÍA  
dc.subject
ESTRATEGIAS PEDAGÓGICAS  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
Otras Ingenierías y Tecnologías  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Estrategias para explicar modelos de transporte y motivar el aprendizaje de los estudiantes  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2023-05-22T14:48:27Z  
dc.journal.pagination
1-12  
dc.journal.pais
Argentina  
dc.journal.ciudad
Córdoba  
dc.description.fil
Fil: Cavallin, Antonella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rossit, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Rossit, Diego Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Matemática Bahía Blanca. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matemática. Instituto de Matemática Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ingeniería; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Broz, Diego Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina. Universidad Nacional de Misiones; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Frutos, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.frc.utn.edu.ar/coini2015/  
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.edutecne.utn.edu.ar/coini_2015/trabajos/F009_COINI2015.pdf  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Congreso  
dc.description.nombreEvento
VIII Congreso Argentino de Ingeniería Industrial  
dc.date.evento
2015-11-12  
dc.description.ciudadEvento
Córdoba  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional de Córdoba  
dc.description.institucionOrganizadora
Asociación Argentina de Carreras de Ingeniería Industrial  
dc.source.libro
VIII Congreso Argentino de Ingeniería Industrial  
dc.date.eventoHasta
2015-11-13  
dc.type
Congreso