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dc.contributor.author
Fernández Quesada, Ignacio  
dc.contributor.author
Marchi, Pablo Gabriel  
dc.contributor.author
Galarza, Cecilia Gabriela  
dc.date.available
2023-06-02T16:29:55Z  
dc.date.issued
2019  
dc.identifier.citation
Estimadores de Estados en Redes Eléctricas Inteligentes: Mediciones SCADA y PMU; XVIII Workshop on Information Processing and Control; Bahía Blanca; Argentina; 2019; 1-6  
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/199392  
dc.description.abstract
En el contexto de las redes eléctricas inteligentes, es de vital importancia monitorear el estado de la red, ya que por este medio, es posible detectar situaciones anormales de funcionamiento, tomar medidas de protección y control, y por último, estabilizar al sistema. El monitoreo puede garantizarse resolviendo el problema de estimación de estados que consiste en calcular las tensiones en todos los nodos de la red. Para tal fin, se utiliza el conjunto de mediciones provistas por los dispositivos de sensado que, a su vez, están instalados únicamente en algunos nodos del sistema. En este trabajo, se compara la solución clásica del problema, usando las mediciones provistas por el sistemasupervisión, control y adquisición de datos (SCADA), con una técnica más novedosa que incorpora los datos de equipos más sofisticados de sensado denominados como unidades de medición fasorial (PMUs). Estos dispositivos le permiten al operador de la red contar no sólo con las magnitudes, sino también con las fases de las tensiones y corrientes. Además, estas mediciones poseen una gran precisión y una alta tasa de reporte. Una serie de simulaciones numéricas de distintos escenarios estáticos y dinámicos del sistema son realizadas para evaluar el desempeño de estos estimadores de estado. Los resultados demuestran en qué medida es ventajoso utilizar las mediciones de las PMUs en el estimador de estados.  
dc.format
application/pdf  
dc.language.iso
spa  
dc.publisher
Institute of Electrical and Electronics Engineers  
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess  
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/  
dc.subject
Estimación de estados  
dc.subject
PMU  
dc.subject
SCADA  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica y Electrónica  
dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información  
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS  
dc.title
Estimadores de Estados en Redes Eléctricas Inteligentes: Mediciones SCADA y PMU  
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion  
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject  
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia  
dc.date.updated
2023-04-25T10:29:22Z  
dc.journal.pagination
1-6  
dc.journal.pais
Estados Unidos  
dc.description.fil
Fil: Fernández Quesada, Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Marchi, Pablo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina  
dc.description.fil
Fil: Galarza, Cecilia Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.conicet.rol
Autor  
dc.coverage
Nacional  
dc.type.subtype
Workshop  
dc.description.nombreEvento
XVIII Workshop on Information Processing and Control  
dc.date.evento
2019-09-18  
dc.description.ciudadEvento
Bahía Blanca  
dc.description.paisEvento
Argentina  
dc.type.publicacion
Book  
dc.description.institucionOrganizadora
Universidad Nacional del Sur  
dc.source.libro
XVIII Workshop on Information Processing and Control  
dc.date.eventoHasta
2019-09-20  
dc.type
Workshop