Artículo
Método Híbrido para la Estimación de Estados de Sistemas Eléctricos de Potencia
Fecha de publicación:
11/2012
Editorial:
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
Revista:
Mecánica Computacional
ISSN:
2591-3522
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
La estimación de estado de un sistema eléctrico de potencia (SEP) clásicamente se basa en el método de mínimos cuadrados ponderados (WLS). En la literatura reciente, proponen utilizar el método denominado filtro de Kalman unscented (UKF) para estimar dicho estado. El método UKF mejora los resultados del WLS ante cambios leves en los consumos del sistema ya que el filtro de Kalman tiene en cuenta el historial del estado. El problema que posee este método es que ante grandes perturbaciones, propias del sistema, el estimador UKF no obtiene buenos resultados. En este trabajo se presenta un método híbrido que combina el WLS y el método UKF, manteniendo la robustez del WLS y la historia aprendida por UKF.
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Citación
Risso, Mariano Angel; Rubiales, Aldo Jose; Lotito, Pablo Andres; Método Híbrido para la Estimación de Estados de Sistemas Eléctricos de Potencia; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecánica Computacional; XXXI; 22; 11-2012; 3513-3521
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