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dc.contributor.author
Colominas, Marcelo Alejandro
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dc.contributor.author
Schlotthauer, Gaston
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dc.contributor.author
Torres, Maria Eugenia
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dc.contributor.author
Flandrin, Patrick
dc.date.available
2023-05-15T11:24:21Z
dc.date.issued
2012-10
dc.identifier.citation
Colominas, Marcelo Alejandro; Schlotthauer, Gaston; Torres, Maria Eugenia; Flandrin, Patrick; Noise-Assisted EMD Methods in Action; World Scientific; Advances in Adaptive Data Analysis; 4; 4; 10-2012; 1-11
dc.identifier.issn
1793-5369
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/197442
dc.description.abstract
In this work we explore the capabilities of two noise-assisted EMD methods: Ensemble EMD (EEMD) and the recently proposed Complete Ensemble EMD with Adaptive Noise (CEEMDAN), to recover a pure tone embedded in dierent kinds of noise, both stationary and nonstationary. Experiments are carried out for assessing their performances with respect to the level of the added noise and the number of realizations used for averaging. The obtained results partly support empirical recommendations reported in the literature while evidencing new distinctive features. While EEMD presents quite dierent behaviors for dierent situations, CEEMDAN evidences some robustness with an almost unaected performance for the studied cases.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
World Scientific
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
Empirical Mode Decomposition
dc.subject
Ensemble Empirical Mode Decomposition
dc.subject
Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise
dc.subject
Adaptive Signal Processing
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
Noise-Assisted EMD Methods in Action
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-05-12T14:48:57Z
dc.journal.volume
4
dc.journal.number
4
dc.journal.pagination
1-11
dc.journal.pais
Singapur
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dc.description.fil
Fil: Colominas, Marcelo Alejandro. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Schlotthauer, Gaston. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Torres, Maria Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería. Departamento de Matemática e Informática. Laboratorio de Señales y Dinámicas no Lineales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Flandrin, Patrick. Centre National de la Recherche Scientifique; Francia
dc.journal.title
Advances in Adaptive Data Analysis
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S1793536912500252
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1142/S1793536912500252
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