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dc.contributor.author
Zapico, Adriana Maria
dc.contributor.author
Molisani Yolitti, Leonardo
dc.contributor.author
O'brien, Ronald Julián
dc.contributor.author
Del Real Romero, Juan Carlos
dc.contributor.author
Ballesteros, Yamila
dc.contributor.author
Ponso, Nicolás
dc.date.available
2023-05-09T13:50:47Z
dc.date.issued
2011-11
dc.identifier.citation
Zapico, Adriana Maria; Molisani Yolitti, Leonardo; O'brien, Ronald Julián; Del Real Romero, Juan Carlos; Ballesteros, Yamila; et al.; Diagnóstico global de fallas en vigas de aluminio usando niveles de presión sonora; Asociación Argentina de Mecánica Computacional; Mecanica Computacional; 30; 42; 11-2011; 3271-3276
dc.identifier.issn
1666-6070
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/196790
dc.description.abstract
El uso de medios acústicos para diagnosticar fallas data de la antigüedad, dado que con un golpe en la estructura se podía detectar por su sonido si la pieza era defectuosa. En un trabajo previo hemos mostrado como es posible realizar diagnostico global no destructivo de fallas en vigas de aleación de aluminio EN AW 7075 clasificando con una red neuronal las Funciones de Respuesta en Frecuencia obtenidas con de un ensayo de vibración. En ese trabajo las fallas están simuladas mediante la unión de dos vigas de aluminio que están pegadas con epoxi, donde la superficie que se solapa está totalmente adherida para simular la viga en perfectas condiciones o está solo parcialmente adherida con un 25%, 50% o un 75% para simular diferente tamaño de daño. Los resultados fueron altamente positivos con una red neuronal backpropagation que clasifica según el tamaño de daño. El problema es que la metodología de Funciones de Respuesta en Frecuencia requiere para sus mediciones sensores que tienen un aporte significativo en el peso de la estructura a ensayar. Las mediciones se realizaron a través del uso de un soporte universal de cuerdas y un sensor de presión de tipo micrófono para medir los niveles de presión sonora y clasificar las vigas según el tamaño del daño usando una red neuronal cuya entrada serán valores de niveles de presión sonora para un rango de frecuencias determinado. Con esta metodología se elimina la influencia del aporte del peso del sensor en la estructura y de esa forma se evita modificar la dinámica de la estructura a medir para diagnosticar posibles fallas.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Asociación Argentina de Mecánica Computacional
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
DIAGNOSTICO DE FALLAS
dc.subject
REDES NEURONALES
dc.subject
ACUSTICA
dc.subject.classification
Mecánica Aplicada
dc.subject.classification
Ingeniería Mecánica
dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
dc.title
Diagnóstico global de fallas en vigas de aluminio usando niveles de presión sonora
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-04-24T15:03:37Z
dc.identifier.eissn
2591-3522
dc.journal.volume
30
dc.journal.number
42
dc.journal.pagination
3271-3276
dc.journal.pais
Argentina
dc.description.fil
Fil: Zapico, Adriana Maria. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.fil
Fil: Molisani Yolitti, Leonardo. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ingeniería. Departamento de Mecanica. Grupo de Acustica y Vibraciones; Argentina
dc.description.fil
Fil: O'brien, Ronald Julián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ingeniería. Departamento de Mecanica. Grupo de Acustica y Vibraciones; Argentina
dc.description.fil
Fil: Del Real Romero, Juan Carlos. Universidad Pontificia Comillas de Madrid; España
dc.description.fil
Fil: Ballesteros, Yamila. Universidad Pontificia Comillas de Madrid; España
dc.description.fil
Fil: Ponso, Nicolás. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ingeniería. Departamento de Mecanica. Grupo de Acustica y Vibraciones; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.journal.title
Mecanica Computacional
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://cimec.org.ar/ojs/index.php/mc/article/view/3983
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