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dc.contributor.author
Teze, Juan Carlos Lionel
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Godo, Lluis
dc.contributor.author
Simari, Guillermo R.
dc.date.available
2023-05-05T21:23:53Z
dc.date.issued
2018
dc.identifier.citation
An argumentative recommendation approach based on contextual aspects; The 12th international conference on scalable uncertainty management; Milan; Italia; 2018; 405–412
dc.identifier.isbn
978-3-030-00460-6
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/196577
dc.description.abstract
Argumentation-based recommender systems constitute an interesting tool to provide reasoned recommendations in complex domains with unresolved contradictory information situations and incomplete information. In these systems, the use of contextual information becomes a central issue in order to come up with personalized recommendations. An argumentative recommender system that offers mechanisms to handle contextual aspects of the recommendation domain provides an important ability that can be exploited by the user. However, in most of existing works, this issue has not been extensively studied. In this work, we propose an argumentation-based formalization for dealing with this issue. We present a general framework that allows the design of recommender systems capable of handling queries that can include (possibly inconsistent) contextual information under which recommendations should be computed. To answer a query, in the proposed argumentation-based approach, the system first selects alternative instances according to the user’s supplied contextual information, and then makes recommendations, in both cases through a defeasible argumentative analysis.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
RECOMMENDERS
dc.subject
ARGUMENTATION
dc.subject
CONTEXTUAL INFORMATION
dc.subject.classification
Ciencias de la Computación
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
An argumentative recommendation approach based on contextual aspects
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-10-24T14:03:31Z
dc.journal.pagination
405–412
dc.journal.pais
Suiza
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dc.journal.ciudad
Cham
dc.description.fil
Fil: Teze, Juan Carlos Lionel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Godo, Lluis. Universitat Autònoma de Barcelona; España
dc.description.fil
Fil: Simari, Guillermo R.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00461-3_31
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-00461-3_31
dc.conicet.rol
Autor
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dc.conicet.rol
Autor
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dc.conicet.rol
Autor
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dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Conferencia
dc.description.nombreEvento
The 12th international conference on scalable uncertainty management
dc.date.evento
2018-10-03
dc.description.ciudadEvento
Milan
dc.description.paisEvento
Italia
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dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
The University of Milano-Bicocca. Department of Informatics, Systems and Communications
dc.source.libro
The 12th international conference on scalable uncertainty management
dc.date.eventoHasta
2018-10-05
dc.type
Conferencia
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