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dc.contributor.author
Franzóia Moss, Daniella
dc.contributor.author
Linares, Santiago
dc.contributor.author
Vera, David Gustavo
dc.contributor.author
Berkunsky, Igor
dc.date.available
2023-05-04T10:00:04Z
dc.date.issued
2022-07
dc.identifier.citation
Franzóia Moss, Daniella; Linares, Santiago; Vera, David Gustavo; Berkunsky, Igor; Evaluación multicriterio (EMC) para identificar áreas de distribución potencial de Liolaemus tandiliensis (Squamata, Liolaemidae); Universidad Nacional de Luján. Instituto de Investigaciones Geográficas; Posición; 7; 7-2022; 1-12
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/196213
dc.description.abstract
El objetivo del trabajo fue realizar una Evaluación Multicriterio (EMC) para identificar el hábitat potencial las lagartijas Liolaemus tandiliensis en dos áreas de relictos de pastizal del Sistema Tandilia. Los dos relictos seleccionados están ubicados en el municipio de Tandil. Los factores fueron basados en el hábito de la especie, donde 4 refieren a las características del paisaje y 3 son índices espectrales de coberturas del suelo. Para datos de presencia se realizaron muestreos durante 2019-2022. Para cada criterio se generó una capa ráster de 10m con valores de presencia (1) o ausencia (0) y las restricciones recibieron valor 0. La EMC se realizó mediante la técnica de la suma ponderada aplicando el siguiente criterio: roca en superficie 0.25, elevación 0.20, pendiente 0.15, orientación 0.10, NDVI 0.15, BSI 0.10 y NDWI 0.05. Como resultado se obtuvo un mapa con 10 categorías de distribución potencial donde las clases fueron agrupadas en: baja, media-baja, media, media-alta y alta. Se corrobora una fuerte correlación entre el mapa de distribución potencial y la cantidad de especies. El 2.42% de los relictos tienen potencial bajo, 35.20% potencial medio-bajo, 29.00% potencial medio, 17.09% potencial medioalto y 16.29% potencial alto.
dc.description.abstract
The objective of this paper was to carry out an application of the MCE to identify the potential habitat of the Liolaemus tandiliensis lizards in two grassland areas relicts of the Tandilia System. The two selected relics are located in the municipality of Tandil. The factors were based on the habit of the species, where 4 are related to landscape characteristics and 3 are spectral indices of land covers. For presence data, samples were taken during 2019-2022. For each criterion, a 10m raster layer was generated with values of presence (1) or absence (0) and the restrictions received a value of 0. The MCE was through the weighted sum technique applying the criteria: surface rock 0.25, elevation 0.20, slope 0.15, orientation 0.10, NDVI 0.15, BSI 0.10 and NDWI 0.05. As a result, a map was obtained with 10 categories of potential distribution where the classes were grouped into: low, medium-low, medium, medium-high and high. A strong association between the potential distribution map and the number of species is corroborated. 2.42% of the area has low potential, 35.20% with medium-low potential, 29.00% with medium potential, 17.09% with medium-high potential and 16.29% with high potential.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
spa
dc.publisher
Universidad Nacional de Luján. Instituto de Investigaciones Geográficas
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/ar/
dc.subject
EVALUACIÓN MULTICRITERIO
dc.subject
DISTRIBUCIÓN DE ESPECIES
dc.subject
TELEDETECCIÓN
dc.subject
SIG
dc.subject.classification
Conservación de la Biodiversidad
dc.subject.classification
Ciencias Biológicas
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
dc.title
Evaluación multicriterio (EMC) para identificar áreas de distribución potencial de Liolaemus tandiliensis (Squamata, Liolaemidae)
dc.title
Multi-criteria evaluation (MCE) to identify potential distribution areas of Liolaemus tandiliensis (Squamata, Liolaemidae)
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-05-03T10:18:21Z
dc.identifier.eissn
2683-8915
dc.journal.number
7
dc.journal.pagination
1-12
dc.journal.pais
Argentina
dc.journal.ciudad
Luján
dc.description.fil
Fil: Franzóia Moss, Daniella. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Linares, Santiago. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina
dc.description.fil
Fil: Vera, David Gustavo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Naturales y Museo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
dc.description.fil
Fil: Berkunsky, Igor. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto Multidisciplinario sobre Ecosistemas y Desarrollo Sustentable. Grupo de Ecología Matemática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina
dc.journal.title
Posición
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://posicion-inigeo.unlu.edu.ar/posicion/article/view/19
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