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dc.contributor.author
Gazcón, Nicolás Fernando
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dc.contributor.author
Chesñevar, Carlos Iván
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dc.contributor.author
Castro, Silvia Mabel
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dc.date.available
2023-04-28T16:38:24Z
dc.date.issued
2012-07-01
dc.identifier.citation
Gazcón, Nicolás Fernando; Chesñevar, Carlos Iván; Castro, Silvia Mabel; Automatic vehicle identfication for Argentinean license plates using intelligent template matching; Elsevier Science; Pattern Recognition Letters; 33; 9; 1-7-2012; 1066-1074
dc.identifier.issn
0167-8655
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/195819
dc.description.abstract
The problem of automatic number plate recognition (ANPR) has been studied from different aspects since the early 90s. Efficient approaches have been recently developed, particularly based on the features of the license plate representation used in different countries. This paper focuses on a novel approach to solving the ANPR problem for Argentinean license plates, called Intelligent Template Matching (ITM). We compare the performance obtained with other competitive approaches to robust pattern recognition (such as artificial neural networks), showing the advantages both in classification accuracy and training time. The approach can also be easily extended to other license plate representation systems different from the one used in Argentina.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
LICENSE PLATE RECOGNITION
dc.subject
TEMPLATE RECOGNITION
dc.subject
IMAGE PROCESSING
dc.subject.classification
Otras Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
Ciencias de la Computación e Información
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dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
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dc.title
Automatic vehicle identfication for Argentinean license plates using intelligent template matching
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2023-04-28T10:46:44Z
dc.journal.volume
33
dc.journal.number
9
dc.journal.pagination
1066-1074
dc.journal.pais
Países Bajos
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dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Gazcón, Nicolás Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Chesñevar, Carlos Iván. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina
dc.description.fil
Fil: Castro, Silvia Mabel. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingenieria de la Computacion. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Visualización yComputación Gráfica; Argentina
dc.journal.title
Pattern Recognition Letters
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865512000360
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.02.004
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