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dc.contributor.author
Muñoz, Romina Luciana
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dc.contributor.author
Narata, Ana Paula
dc.contributor.author
Larrabide, Ignacio
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dc.contributor.other
Martel, Anne L.
dc.contributor.other
Abolmaesumi, Purang
dc.contributor.other
Stoyanov, Danail
dc.contributor.other
Mateus, Diana
dc.contributor.other
Zuluaga, Maria A.
dc.contributor.other
Zhou, S. Kevin
dc.contributor.other
Racoceanu, Daniel
dc.contributor.other
Joskowicz, Leo
dc.date.available
2023-04-21T13:46:04Z
dc.date.issued
2020
dc.identifier.citation
ID-Fit: Intra-Saccular Device Adjustment for Personalized Cerebral Aneurysm Treatment; Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention; Lima; Perú; 2020; 97-105
dc.identifier.isbn
978-3-030-59725-2
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/194883
dc.description.abstract
Intrasaccular devices, like Woven EndoBridge (WEB), are novel braided devices employed for the treatment of aneurysms with a complex shape and location, mostly terminal aneurysms. Such aneurysms are often challenging or impossible to treat with other endovascular techniques such as coils, stents, flow diverter stents. The selection of an appro- AQ1 priate endosaccular device size is crucial for a successful treatment and strongly depends of the final configuration that the device adopts when it adapts to the aneurysm sac morphology. This is frequently a problem during the intervention, leading to replacement of the device, reopening of the aneurysm or a need for re-treatment. A technique that allows predicting the released WEB configuration before intervention will provide a powerful computational tool to aid the interventionist during device selection. We propose a technique based on device design and aneurysm morphology that, by virtually deploying a WEB, will enable the assessment of different device sizes before the device implantation. This technique was tested on 6 MCA aneurysm cases and the simulation results were compared to the size of the deployed device on the patient, using post-treatment images.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Springer
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dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subject
INTRACRANIAL ANEURYSM
dc.subject
ENDOVASCULAR TREATMENT
dc.subject
WOVEN ENDOBRIDGE
dc.subject.classification
Otras Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
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dc.subject.classification
INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS
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dc.title
ID-Fit: Intra-Saccular Device Adjustment for Personalized Cerebral Aneurysm Treatment
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type
info:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia
dc.date.updated
2022-12-27T15:37:50Z
dc.journal.volume
6
dc.journal.pagination
97-105
dc.journal.pais
Suiza
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dc.journal.ciudad
Cham
dc.description.fil
Fil: Muñoz, Romina Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
dc.description.fil
Fil: Narata, Ana Paula. University Hospital of Southampton; Reino Unido
dc.description.fil
Fil: Larrabide, Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Grupo de Plasmas Densos Magnetizados; Argentina
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-59725-2_10
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-59725-2_10
dc.conicet.rol
Autor
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Autor
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dc.coverage
Internacional
dc.type.subtype
Conferencia
dc.description.nombreEvento
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention
dc.date.evento
2020-10-04
dc.description.ciudadEvento
Lima
dc.description.paisEvento
Perú
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dc.type.publicacion
Book
dc.description.institucionOrganizadora
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention
dc.source.libro
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention
dc.date.eventoHasta
2020-10-08
dc.type
Conferencia
Archivos asociados