Software for Computing the Tetrachoric Correlation Coefficient

Abstract

Tetrachoric correlation is a special case of analysis of the statistical covariation between two variables measured on a dichotomous scale, but assuming an underlying bivariate normal distribution. Computation of tetrachoric correlation is not straightforward and is usually not available in standard statistical packages. This paper introduces ViSta-Tetrachor, a plug-in for the statistical package ViSta that computes the tetrachoric correlation using an approximation that has shown to be both accurate and simpler to compute than the original algorithm. Additionally, ViSta-Tetrachor provides point and interval estimates for this statistic. Such feature is very uncommonly found in standard statistical packages. ViSta-Tetrachor also allows for computing tetrachoric correlation matrices that can subsequently be analyzed with the ViSta’s Factor Analysis module. A brief description of the software is presented with several worked examples.

La correlación tetracórica es un caso particular de análisis de correlación entre variables continuas distribuidas normalmente pero que han sido medidas en formato dicotómico. En este artículo se presenta ViSta-Tetrachor, un software gratuito que emplea una aproximación al coeficiente de correlación tetracórica caracterizada por ser más fácil de computar que las ecuaciones originales, así como más eficiente que otras aproximaciones propuestas. ViSta-Tetrachor proporciona estimaciones puntuales e intervalos de confianza para el estadístico. También permite generar matrices de correlación tetracórica y aplicar un análisis factorial a estas matrices. Se presenta una breve descripción del programa junto con diversos ejemplos de aplicación.