Artículo
Regionalización de los parámetros del modelo DIT para predicción de lluvias máximas en diseño hidrológico
Fecha de publicación:
12/2011
Editorial:
Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales
Revista:
Cuadernos del CURIHAM
ISSN:
1514-2906
e-ISSN:
2683-8168
Idioma:
Español
Tipo de recurso:
Artículo publicado
Clasificación temática:
Resumen
El modelo de predicción de lluvias máximas DIT estima la relación i-d-T entre intensidad (i) de lluvia, su duración (d) y el período de retorno (T) a partir de series pluviográficas con distribución Log-normal. Se basa en una estimación algebraica del factor de frecuencia normal e incorpora la duración de la lluvia en forma analítica, dándole sentido conceptual a sus parámetros y permite su transposición a estaciones pluviométricas. La expresión logarítmica de la i-d-T presenta cuatro parámetros: A, B, C, q. Este trabajo analiza el comportamiento regional de los parámetros del DIT en dos etapas: a) calibración de los cuatro parámetros del modelo DIT, sobre matrices i-d-T generadas a partir de funciones i-d-T empíricas existentes en distintas localidades del país y b) interpolación espacial de los parámetros en un Sistema de Información Geográfica (SIG), con distintos métodos. Los resultados consisten en mapas de isolíneas para cada parámetro, que muestran su variación espacial en el centro y norte del país. El procedimiento resulta aceptable para regionalizar los parámetros del modelo DIT.
Palabras clave:
PREDICCIÓN
,
LLUVIAS DE DISEÑO
,
FUNCIÓN I-D-T
,
INTERPOLACIÓN ESPACIAL
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Citación
Federico, Andrea; Dasso, Clarita Mari; García, Carlos; Caamaño Nelli, Gabriel Eduardo; Regionalización de los parámetros del modelo DIT para predicción de lluvias máximas en diseño hidrológico; Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales; Cuadernos del CURIHAM; 17; 12-2011; 15-24
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