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dc.date.available
2023-03-20T13:54:23Z
dc.identifier.citation
Esparza, Jesica Belen; (2023): Índice de Riesgo Habitacional en los barrios populares del Gran La Plata. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/190989
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/190989
dc.description.abstract
El presente trabajo describe parte de un Modelo de Gestión conceptual y operativo que determina el riesgo social en el Gran La Plata, Buenos Aires, Argentina. Se profundiza en el desarrollo de un Índice de Riesgo Habitacional a partir del cual se obtienen resultados respecto al estado de habitabilidad en los asentamientos precarios del área de estudio. Se hace hincapié en el concepto de “Gestión del Riesgo”, el cual aborda la evaluación y el análisis del riesgo, al igual que el diseño y ejecución de estrategias y de acciones específicas para controlarlo y reducirlo. A partir de los resultados obtenidos, se plantean las primeras recomendaciones respecto a la mejora del riesgo habitacional obtenido respecto a diferentes escenarios propuestos: actual, tendencial y estratégico, con el objeto de aportar a los procesos de planificación estratégica y/o acciones coyunturales de necesidad mediata e inmediata.
dc.rights
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.title
Índice de Riesgo Habitacional en los barrios populares del Gran La Plata
dc.type
dataset
dc.date.updated
2023-03-17T12:38:19Z
dc.description.fil
Fil: Esparza, Jesica Belen. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - la Plata. Instituto de Investigaciones y Politicas del Ambiente Construido. - Universidad Nacional de la Plata. Instituto de Investigaciones y Politicas del Ambiente Construido.; Argentina
dc.rights.license
Datos sujetos al derecho de propiedad intelectual
dc.datacite.PublicationYear
2023
dc.datacite.Creator
Esparza, Jesica Belen
dc.datacite.affiliation
Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - la Plata. Instituto de Investigaciones y Politicas del Ambiente Construido. - Universidad Nacional de la Plata. Instituto de Investigaciones y Politicas del Ambiente Construido.
dc.datacite.publisher
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.datacite.subject
Estudios Urbanos
dc.datacite.subject
Geografía Económica y Social
dc.datacite.subject
CIENCIAS SOCIALES
dc.datacite.date
20/05/2021-15/10/2021
dc.datacite.DateType
Creado
dc.datacite.language
spa
dc.datacite.version
1.0
dc.datacite.description
La delimitación espacial está dada por los barrios populares del Gran La Plata, en donde se analiza el estado y el tipo de las viviendas, la cantidad de población vulnerable, el estado de la conectividad a los servicios básicos de infraestructura y, por último, el clima, dado por las precipitaciones extremas. Se describen las componentes que intervienen en el Índice de Riesgo Habitacional. Para la obtención del mismo, en primera instancia, queda establecido el peso relativo y la normalización de cada variable, entendiendo que las dimensiones intervinientes presentan significativas peculiaridades en cada uno de los componentes, siendo necesario establecer de modo desagregado, para cada caso, los atributos que identifican y
caracterizan cada término de cálculo. En consecuencia, la valoración parte de una ponderación objetiva, donde cada cualidad depende de índices e indicadores pertenecientes a cada una de las dimensiones presentadas y en relación a cada uno de los grupos estudiados, ya que cada uno de ellos presenta conformaciones disimiles. Como herramienta de procesamiento de la información, se trabaja a partir de bases
de datos georreferenciados en un Sistema de Información Geografica −SIG−. En este caso se utilizó el Programa QGIS 3.18, el cual es un software de descarga y uso gratuito que permite realizar “cruces” entre las diferentes capas de información y de este modo, obtener nuevos resultados, tanto gráficos como numéricos. Entre las
extensiones de este tipo de herramientas, se encuentran la edición de los datos georreferenciados (como por ejemplo, la información de los asentamientos precarios) y la visualización y creación cartográfica, encargada de generar representaciones (mapas, leyendas, entre otras), las cuales han sido utilizadas en este trabajo.
dc.datacite.DescriptionType
Métodos
dc.datacite.FunderName
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.subject.keyword
Modelo de Gestión del Riesgo;
dc.subject.keyword
Índice de Riesgo Habitacional;
dc.subject.keyword
Escenarios
dc.subject.keyword
Medidas de mejoramiento
dc.datacite.resourceTypeGeneral
dataset
dc.conicet.datoinvestigacionid
5023
dc.datacite.awardTitle
Gestión del Riesgo
dc.datacite.geolocation
La Plata
dc.datacite.formatedDate
2021
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