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Artículo

A linearly computable measure of string complexity

Becher, Veronica AndreaIcon ; Heiber, Pablo ArielIcon
Fecha de publicación: 01/2012
Editorial: Elsevier Science
Revista: Theoretical Computer Science
ISSN: 0304-3975
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Ciencias de la Computación

Resumen

We present a measure of string complexity, called I-complexity, computable in linear time and space. It counts the number of different substrings in a given string. The least complex strings are the runs of a single symbol, the most complex are the de Bruijn strings. Although the I-complexity of a string is not the length of any minimal description of the string, it satisfies many basic properties of classical description complexity. In particular, the number of strings with I-complexity up to a given value is bounded, and most strings of each length have high I-complexity.
Palabras clave: KOLMOGOROV COMPLEXITY , STRINGOLOGY , DE BRUIJN STRINGS , COMBINATORIAL PROPERTIES OF STRINGS
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info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/190842
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2012.03.007
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304397512002277
Colecciones
Articulos(OCA CIUDAD UNIVERSITARIA)
Articulos de OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA CIUDAD UNIVERSITARIA
Citación
Becher, Veronica Andrea; Heiber, Pablo Ariel; A linearly computable measure of string complexity; Elsevier Science; Theoretical Computer Science; 438; 1-2012; 62-73
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