Biología térmica de Culex acharistus (Diptera: Culicidae) en la provincia del Chubut, límite sur de su distribución

Abstract

En Patagonia, el conocimiento ecológico de Culex acharistus consiste en el estudio de patrones de fluctuación temporal de adultos y la caracterización de criaderos. Los estados inmaduros de esta especie se crían en cuerpos de agua naturales y artificiales, en ambientes de bosque, ecotono y estepa. Las condiciones climáticas rigurosas de Patagonia podrían afectar la dinámica poblacional de mosquitos, siendo necesarios estudios sobre la biología térmica de este grupo. El presente trabajo aborda el estudio de estadísticos vitales de Cx. acharistus bajo distintas condiciones de temperatura en la provincia del Chubut, límite sur de su distribución. Tres cohortes de 40 larvas fueron establecidas en: verano (15,4±0,5°C), fin de verano-inicio de otoño (12,7±0,4°C), otoño-inicio de invierno (5,6±0,4°C) y fin de primavera-inicio de verano (17±0,5°C). Las mismas se mantuvieron bajo condiciones semicontroladas de exterior en la localidad de Esquel, en bandejas plásticas con 500 ml de agua declorada. Los estadísticos vitales de los estados inmaduros difirieron significativamente entre estaciones. Los tiempos de desarrollo de larvas, pupas y larva+pupa se incrementaron a medida que la temperatura disminuyó. La supervivencia de los inmaduros también se vio afectada por la temperatura, siendo menor hacia el otoño-invierno. Durante el ensayo de invierno no se observó supervivencia de pupas. Los individuos permanecieron hasta 24 días en dicho estado, y luego de sucesivos periodos de congelamiento-descongelamiento murieron. A temperaturas elevadas los adultos machos y hembras emergieron antes, sin embargo su longevidad fue menor respecto a temperaturas más bajas. El umbral térmico de desarrollo y el tiempo fisiológico estimado para los estados de larva+pupa fueron 5,98°C y 211,24 grados-día. La información recabada permite ampliar el conocimiento sobre Cx. acharistus en el límite sur de su distribución, brindando información de relevancia para parametrizar modelos de distribución de suma importancia en el marco del estudio de los efectos del cambio climático.