Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.author
Boente Boente, Graciela Lina
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.contributor.author
Pardo Fernández, Juan Carlos
dc.date.available
2017-06-26T21:21:08Z
dc.date.issued
2016-05
dc.identifier.citation
Boente Boente, Graciela Lina; Pardo Fernández, Juan Carlos; Robust testing for superiority between two regression curves; Elsevier Science; Computational Statistics And Data Analysis; 97; 5-2016; 151-168
dc.identifier.issn
0167-9473
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/11336/18946
dc.description.abstract
The problem of testing the null hypothesis that the regression functions of two populations are equal versus one-sided alternatives under a general nonparametric homoscedastic regression model is considered. To protect against atypical observations, the test statistic is based on the residuals obtained by using a robust estimate for the regression function under the null hypothesis. The asymptotic distribution of the test statistic is studied under the null hypothesis and under root−n local alternatives. A Monte Carlo study is performed to compare the finite sample behaviour of the proposed tests with the classical one obtained using local averages. A sensitivity analysis is carried on a real data set.
dc.format
application/pdf
dc.language.iso
eng
dc.publisher
Elsevier Science
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.rights
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.subject
Hypothesis Testing
dc.subject
Nonparametric Regression Models
dc.subject
Robust Inference
dc.subject
Smoothing Techniques
dc.subject.classification
Estadística y Probabilidad
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
Matemáticas
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.subject.classification
CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.title
Robust testing for superiority between two regression curves
dc.type
info:eu-repo/semantics/article
dc.type
info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.date.updated
2017-06-26T14:08:35Z
dc.journal.volume
97
dc.journal.pagination
151-168
dc.journal.pais
Países Bajos
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.journal.ciudad
Amsterdam
dc.description.fil
Fil: Boente Boente, Graciela Lina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló"; Argentina
dc.description.fil
Fil: Pardo Fernández, Juan Carlos. Universidad de Vigo; España
dc.journal.title
Computational Statistics And Data Analysis
![Se ha confirmado la validez de este valor de autoridad por un usuario](/themes/CONICETDigital/images/authority_control/invisible.gif)
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2015.12.002
dc.relation.alternativeid
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167947315003023
Archivos asociados