Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
CONICET Digital
  • Inicio
  • EXPLORAR
    • AUTORES
    • DISCIPLINAS
    • COMUNIDADES
  • Estadísticas
  • Novedades
    • Noticias
    • Boletines
  • Ayuda
    • General
    • Datos de investigación
  • Acerca de
    • CONICET Digital
    • Equipo
    • Red Federal
  • Contacto
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  • INFORMACIÓN GENERAL
  • RESUMEN
  • ESTADISTICAS
 
Artículo

Subcritical contact process seen from the edge: convergence to quasi-equilibrium

Andjel, Enrique; Ezanno, Francois; Groisman, Pablo JoseIcon ; Trivellato Rolla, LeonardoIcon
Fecha de publicación: 06/2016
Editorial: Univ Washington
Revista: Electronic Journal Of Probability
ISSN: 1083-6489
Idioma: Inglés
Tipo de recurso: Artículo publicado
Clasificación temática:
Estadística y Probabilidad

Resumen

The subcritical contact process seen from the rightmost infected site has no invariant measures. We prove that nevertheless it converges in distribution to a quasi-stationary measure supported on finite configurations.
Palabras clave: Proceso de Contacto , Convergencia , Equilibrio , Cuasi-Estacionaria
Ver el registro completo
 
Archivos asociados
Thumbnail
 
Tamaño: 368.7Kb
Formato: PDF
.
Descargar
Licencia
info:eu-repo/semantics/openAccess Excepto donde se diga explícitamente, este item se publica bajo la siguiente descripción: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Unported (CC BY-NC-SA 2.5)
Identificadores
URI: http://hdl.handle.net/11336/18915
URL: http://projecteuclid.org/euclid.ejp/1465067138
DOI: http://dx.doi.org/10.1214/EJP.v20-3881
URL: https://arxiv.org/abs/1408.0805
Colecciones
Articulos(IMAS)
Articulos de INSTITUTO DE INVESTIGACIONES MATEMATICAS "LUIS A. SANTALO"
Citación
Andjel, Enrique; Ezanno, Francois; Groisman, Pablo Jose; Trivellato Rolla, Leonardo; Subcritical contact process seen from the edge: convergence to quasi-equilibrium ; Univ Washington; Electronic Journal Of Probability; 20; 6-2016; 1-16; 32
Compartir
Altmétricas
 

Enviar por e-mail
Separar cada destinatario (hasta 5) con punto y coma.
  • Facebook
  • X Conicet Digital
  • Instagram
  • YouTube
  • Sound Cloud
  • LinkedIn

Los contenidos del CONICET están licenciados bajo Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License

https://www.conicet.gov.ar/ - CONICET

Inicio

Explorar

  • Autores
  • Disciplinas
  • Comunidades

Estadísticas

Novedades

  • Noticias
  • Boletines

Ayuda

Acerca de

  • CONICET Digital
  • Equipo
  • Red Federal

Contacto

Godoy Cruz 2290 (C1425FQB) CABA – República Argentina – Tel: +5411 4899-5400 repositorio@conicet.gov.ar
TÉRMINOS Y CONDICIONES